Table of Contents
نمودار های کنترل ابزار ضروری در مدیریت کیفیت برای نظارت بر ثبات فرآیند هستند، در حالی که نمودار های کنترل سنتی داده ها را از توزیع نرمال می گیرند، بسیاری از داده های دنیای واقعی این فرضیه را برآورده نمی کنند. طراحی نمودار های کنترل سفارشی که برای توزیع داده های غیر عادی طراحی شده اند می تواند تشخیص تغییرات فرآیند را بهبود بخشد و نظارت دقیق تر را تضمین کند.
درک توزیع های غیر عادی داده ها
توزیع داده های غیر عادی اغلب در صنایع مختلف مانند تولید، مراقبت های بهداشتی و مالی رخ می دهد.این توزیع ها ممکن است در معرض آسیب، دم سنگین یا تشخیص چند منظوره قرار گیرند.
روش های طراحی Custom Control Charts
چندین رویکرد برای ایجاد نمودار های کنترل مناسب برای داده های غیر عادی وجود دارد.این شامل استفاده از روش های غیر پارامتری، تغییرات داده یا تکنیک های مبتنی بر شبیه سازی است.هدف این است که نمودارهایی را توسعه دهید که حساسیت به تغییرات فرایند را بدون تکیه بر فرضیات عادی بودن حفظ می کنند.
نمونه هایی از Custom Control Charts
- ] [مشرکان و نمودارهای محدوده: [FLT 1 ] از رسانه ها به جای استفاده از وسایل برای کاهش تاثیر داده های پراکنده استفاده کنید.
- نمودارهای پرسنتد: بر روی صدک های خاص نظارت کنید تا تغییرات در دم توزیع را تشخیص دهید.
- کنترل تجربی: کنترل دربیو به طور مستقیم از داده ها بدون در نظر گرفتن توزیع خاص محدود می شود.
- ، Boottstrapped Control Charts: از تکنیک های resampling برای برآورد محدودیت های کنترل قوی برای شکل توزیع استفاده کنید.