طراحی ساختارهای داده های کارآمد حافظه برای سیستم های با کارایی بالا ضروری است، این ساختارها الگوهای دسترسی به حافظه را برای کاهش تأخیر و بهبود سرعت کلی بهینه می کنند. طراحی مناسب می تواند به طور قابل توجهی بر سیستم از طریقput و پاسخگویی تاثیر بگذارد.

آشنایی با Hidden Hierarchies

پردازنده های مدرن دارای سطوح حافظه متعدد، از جمله L1، L2 و L3 caches هستند که هر سطح در اندازه و سرعت متفاوت است. ساختارهای داده کارآمد از این حافظه ها با به حداقل رساندن حافظه کش و به حداکثر رساندن اطلاعات محلی استفاده می کنند.

استراتژی های برای بهینه سازی

چندین استراتژی می تواند کارایی حافظه را بهبود بخشد:

  • محلی سازی داده ها: داده ها را برای دسترسی به مکان های حافظه ی پیوسته سازماندهی کنید.
  • [[۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱]] ساختارهای داده آلign برای ذخیره مرزهای خط.
  • استفاده از پوینتر را کاهش دهید؛ [FLT 1] کاهش نقطه عطف برای جلوگیری از از از دست دادن حافظه.
  • [[۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [[۱۰]]] [[۱۰]]] [[۱۰]]] از دستورالعمل های پیش فرض برای بارگذاری داده ها به طور فعال استفاده کنید.

طراحی ساختارهای داده های سازگار با پنهان

انتخاب ساختارهای داده مناسب بسیار مهم است. آرایه ها و طرح های حافظه یکپارچه به طور کلی بهتر از لیست های مرتبط در محیط های حساس حافظه عمل می کنند. علاوه بر این، نمایندگی های داده های جمع آوری شده، رد پای حافظه را کاهش می دهند و بهره برداری حافظه را بهبود می بخشند.

به عنوان مثال، در پایگاه های داده با عملکرد بالا، اغلب بر روی درختان جستجوی باینری ترجیح داده می شوند، زیرا آنها دسترسی دیسک و کش را با ذخیره چندین کلید در یک گره واحد به حداقل می رسانند.