پردازش سیگنال چندبرابر شامل تغییر نرخ نمونه سیگنال در یک سیستم است.این به طور گسترده در فشرده سازی داده ها برای کاهش اندازه داده ها در حالی که حفظ کیفیت سیستم های چند منظوره می تواند عملکرد و استفاده از منابع را بهینه سازی کند.

اصول پردازش سیگنال چند منظوره

سیستم های چند منظوره از تکنیک هایی مانند تصمیم گیری و تقسیم بندی برای تغییر نرخ نمونه گیری استفاده می کنند. ریدایرکت نرخ را با فیلترینگ و کاهش سرعت کاهش می دهد، در حالی که interpolation نرخ را از طریق فیلترینگ و ارتقاء افزایش می دهد.این فرآیندها دستکاری انعطاف پذیر از جریان های داده برای اهداف فشرده سازی را فعال می کنند.

طراحی ذهنیت

طراحی موثر نیاز به انتخاب فیلترهای مناسب برای جلوگیری از ایجاد ارتباط در طول تصمیم گیری و تصویربرداری در طول interpolation دارد.طراحی فیلتر باید پیچیدگی و عملکرد را متعادل کند تا اطمینان حاصل شود که حداقل تحریفات بر تأخیر سیستم و بار محاسباتی تاثیر می گذارد.

برنامه های کاربردی در Data Compression

سیستم های چند منظوره در فشرده سازی صدا، ویدئو و تصویر استفاده می شوند.آنها کاهش نرخ داده ها را بدون از دست دادن قابل توجهی از تکنیک های کیفیت مانند کد نویسی زیر باند و Wavelet باعث می شوند پردازش چند منظوره برای دستیابی به نسبت های فشرده سازی بالا به طور موثر.

  • کد های صوتی
  • جریان ویدئو
  • تصویر فشرده سازی تصویر
  • سیستم های ارتباطی بی سیم Wireless Communication systems