عادی سازی و غیر عادی سازی دو تکنیک طراحی پایگاه داده است که برای سازماندهی موثر داده ها استفاده می شود.هر رویکرد دارای مزایا و معایب است، بسته به نیازهای خاص یک سیستم. درک اینکه چه زمانی و چگونه به اعمال این تکنیک ها برای مدیریت پایگاه داده موثر ضروری است.

عادی سازی

عادی سازی شامل سازماندهی داده ها برای کاهش قرمزی و وابستگی است، به طور معمول شامل تقسیم جداول بزرگ به جداول کوچکتر و مرتبط است.این فرآیند ثبات داده ها را تضمین می کند و تعمیر و نگهداری را ساده می کند.

چندین فرم طبیعی وجود دارد که هر کدام با قوانین خاص رایج ترین آنها فرم طبیعی اول (۱NF)، فرم طبیعی دوم (۲NF) و فرم طبیعی سوم (3NF) هستند که ساختار داده های بالاتر را اصلاح می کنند اما به طور مکرر استفاده می شوند.

حذف عادی

غیر عادی سازی شامل ترکیب جداول یا اضافه کردن داده های اضافی برای بهبود عملکرد خواندن است.این تعداد پیوست های مورد نیاز در هنگام بازیابی داده را کاهش می دهد که می تواند سرعت اجرای پرس و جو را افزایش دهد.

در حالی که غیر عادی سازی می تواند عملکرد را افزایش دهد، ممکن است عدم ثبات داده ها را معرفی کند و نیازهای ذخیره سازی را افزایش دهد.این اغلب در برنامه های کاربردی داده و خواندنی استفاده می شود.

تعادل در رویکردها

انتخاب بین عادی سازی و غیر عادی سازی بستگی به نیازهای خاص برنامه دارد.سیستم های معاملاتی، حالت عادی سازی را برای اطمینان از یکپارچگی داده ها اولویت می دهند. سیستم های تحلیلی ممکن است برای دسترسی سریع تر به داده ها، از حالت عادی سازی بهره مند شوند.

  • سازگاری داده ها
  • عملکرد Query
  • قابلیت ذخیره سازی
  • پیچیدگی های تعمیر و نگهداری