بهینه سازی سیستم ها شامل بهبود فرآیندها و عملیات برای دستیابی به کارایی و عملکرد بهتر است. تجزیه و تحلیل Quantitative نقش کلیدی در شناسایی مناطق برای بهبود و اندازه گیری تاثیر تغییرات ایفا می کند.این مقاله نمونه های دنیای واقعی را بررسی می کند که در آن سازمان ها با موفقیت از روش های مبتنی بر داده برای بهینه سازی سیستم های خود استفاده کرده اند.

بهینه سازی فرآیند

شرکت های تولیدی اغلب از تجزیه و تحلیل کمی برای خطوط تولید ساده استفاده می کنند.با جمع آوری داده ها در مورد عملکرد ماشین، زمان چرخه و نرخ نقص، آنها تنگناها و ناکارآمدی ها را شناسایی می کنند.

به عنوان مثال، یک تولید کننده خودرو داده های سنسور را از ربات های مونتاژ تجزیه و تحلیل کرد، آنها کشف کردند که برخی ایستگاه ها به دلیل مسائل کالیبراسیون تاخیر ایجاد کرده اند. تصحیح این مشکلات منجر به افزایش ۱۵ درصدی سرعت تولید کلی می شود.

مدیریت زنجیره تامین

بهینه سازی زنجیره تامین به شدت بر تجزیه و تحلیل کمی متکی است.شرکت ها داده ها را بر سطح موجودی، زمان تحویل و عملکرد تامین کننده برای بهینه سازی تدارکات تجزیه و تحلیل می کنند.این به کاهش هزینه ها و بهبود قابلیت تحویل کمک می کند.

یک خرده فروش از تجزیه و تحلیل داده ها برای پیش بینی تقاضا دقیق تر استفاده کرد.با تنظیم موجودی بر اساس مدل های پیش بینی شده، آنها سهام و سهام اضافی را به حداقل رساندند، صرفه جویی میلیون ها دلار در سال.

مصرف انرژی در مراکز داده

مراکز داده انرژی قابل توجهی مصرف می کنند و بهینه سازی عملیات آنها می تواند منجر به پس انداز قابل توجهی شود. تجزیه و تحلیل کمی از حجم کار سرور و سیستم های خنک کننده مدیریت انرژی بهتر را قادر می سازد.

یک شرکت فناوری عملکرد سرور و بهره وری خنک کننده را نظارت کرد، آنها کنترل های خنک کننده پویا را بر اساس داده های زمان واقعی، کاهش استفاده از انرژی تا 20٪ بدون تاثیر بر عملکرد، پیاده سازی کردند.

  • بهبود فرآیند ساخت
  • کاهش هزینه های زنجیره تامین
  • بهره وری انرژی در مراکز داده
  • مسیر حمل و نقل بهینه سازی
  • منابع بهداشتی