Table of Contents
تقسیم بندی تصویر یک فرایند است که در تجزیه و تحلیل تصویر برای تقسیم یک تصویر به مناطق معنی دار استفاده می شود.یک گام کلیدی در بسیاری از تکنیک های تقسیم بندی شامل محاسبه مقادیر آستانه است که بخش های مختلف تصویر را بر اساس شدت پیکسل جدا می کند.این مقاله یک رویکرد ساده و گام به گام برای تعیین این ارزش های آستانه به طور موثر فراهم می کند.
درک تصویر Thresholding
خم کردن یک تصویر را با تبدیل آن به یک تصویر باینری، که در آن پیکسل ها به عنوان پیش زمینه یا پس زمینه طبقه بندی می شوند، مقدار آستانه نقطه برش است که این دو کلاس را بر اساس شدت پیکسل متمایز می کند.
مرحله 1: تحلیل تصویر هیستوگرام
با بررسی هیستوگرام تصویر شروع کنید که توزیع تنازع پیکسل را نشان می دهد، این به شناسایی مقادیر آستانه بالقوه با آشکار کردن قله ها و دره های مربوط به مناطق مختلف کمک می کند.
مرحله ۲: یک Threshold اولیه را انتخاب کنید
یک مقدار آستانه اولیه را بر اساس تجزیه و تحلیل هیستوگرام انتخاب کنید. روش های مشترک شامل انتخاب مقدار شدت در در دره بین قله ها یا استفاده از الگوریتم های خودکار مانند روش Otsu است.
مرحله 3: Refine the Threshold
با ارزیابی نتایج تقسیم بندی، آستانه را اصلاح کنید.به طور غریزی ارزش آن را برای بهبود جدایی مناطق تنظیم کنید، اطمینان حاصل کنید که پیش زمینه و پس زمینه به طور دقیق متمایز هستند.
روش های اضافی
- روشتسو: یک تکنیک خودکار که آستانه بهینه را با حداکثر کردن تفاوت های بین طبقاتی محاسبه می کند.
- حاشیه سازی تطبیقی: آستانه Calculates برای مناطق کوچک، مفید برای تصاویر با نور ناهموار است.
- انتخاب انسان: انتخاب آستانه بر اساس بازرسی بصری زمانی که روش های خودکار کافی نیست.