Table of Contents
محاسبه زمان و قابلیت اطمینان مورد انتظار برای طراحی برنامه های موثر بازیابی فاجعه در Azure ضروری است.این معیارها به سازمان ها کمک می کند تا دسترسی به خدمات و برنامه ریزی برای قطع برق بالقوه را درک کنند.
درک زمان و قابلیت اطمینان
Uptime اشاره به مقدار زمانی که یک سرویس عملیاتی و قابل دسترس است. قابلیت اطمینان نشان می دهد توانایی یک سیستم برای انجام بدون شکست در یک دوره مشخص است.هر دو معیار برای ارزیابی عملکرد استراتژی های بازیابی فاجعه حیاتی هستند.
محاسبه انتظار بالا
انتظار می رود که زمان را با استفاده از توافقنامه سطح خدمات Azure (SLAs) تخمین زده شود، به عنوان مثال، Azure ارائه می دهد یک 99٪ SLA برای خدمات خاص، که به حدود 8.76 ساعت از خرابی های مجاز سالانه سازمان ها می تواند این ارقام را بر اساس تنظیمات خدمات خاص و اقدامات کاهشی خود تنظیم کند.
ارزیابی قابلیت اطمینان در بازیابی فاجعه
ارزیابی قابلیت اطمینان شامل تجزیه و تحلیل قابلیت های قرمز و شکست خدمات Azure است.
عوامل کلیدی در نفوذ کردن Uptime و قابلیت اطمینان
- ردموندی: مراکز داده متعدد و مناطق کاهش خطر قطع برق.
- استراتژی های بازگشت: پشتیبان گیری منظم اطمینان از یکپارچگی داده ها در طول شکست.
- [در این باره] [و] شکست خورده است؛ [[۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۶] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۱]
- [[۱] [۱۰] [[۱۰]] [[۱۰]] [[۱]]] [[۱۰]]] [[۱]]] [[۱]]]] [[۱]]]] [[۱۰]]]] [[[۱]]]] [۱]] [۱] [۱]] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۶] [۶] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱]]] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱]]]]]]]]]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۶] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۶] [۶] [۶] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱
- [FLT 1: 1 ] نظارت بر سیستم مداوم مسائل را در اوایل تشخیص می دهد.