همجوش تصویر یک تکنیک اساسی در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است.این شامل استفاده از یک فیلتر یا هسته به یک تصویر برای استخراج ویژگی ها، افزایش جزئیات یا کاهش سر و صدا است. درک چگونگی انجام هماهنگی عملی برای وظایف مانند تشخیص لبه، تیز کردن و استخراج ویژگی ضروری است.

پایه های تصویر Convolution

Convolution شامل کشویی یک هسته بر روی یک تصویر و محاسبه یک مجموع از ضرب و شتم عناصر در هر موقعیت است. هسته یک ماتریس کوچک است که عملیات را تعریف می کند، مانند تشخیص لبه ها یا صاف کردن.این فرایند منجر به یک تصویر جدید با تاکید بر ویژگی های خاص بر اساس هسته مورد استفاده می شود.

مثال عملی: Edge Recognition

تشخیص Edge مرزهای درون یک تصویر را برجسته می کند.یک هسته مشترک برای این منظور، عملگر Sobel است که این هسته شامل جمع آوری آن با تصویر برای تولید خروجی است که بر لبه های افقی یا عمودی تأکید می کند.

به عنوان مثال، هسته Sobel برای تشخیص لبه های افقی است:

[[۱] [۱] [۱] [۲]، ۱ [۱]، [۱۰، ۰، ۰]، ۲، ۱ [۲] [۱۰] [۱] [۲] [۱] [۲] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [

Convolution با این هسته انتقال افقی را در شدت پیکسل بالا می برد و لبه ها را بیشتر قابل مشاهده می کند.

مثال عملی: Image شارپ

شارپ کردن جزئیات را در یک تصویر افزایش می دهد.یک هسته مشترک که استفاده می شود فیلتر لاکتیکی است.با این حال یک تصویر را با این کرنل بر مناطقی از تغییرات سریع شدت تأکید می کند و تصویر را به نظر می رسد.

هسته لاکپشتی به طور معمول:

[[۱] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰]] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۲] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۲] [۱] [۲] [۲] [۱۰] [۲] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱

استفاده از این هسته لبه ها و جزئیات دقیق را برجسته می کند که پس از آن می تواند به تصویر اصلی برای تیز کردن اثرات اضافه شود.

خلاصه برنامه های کاربردی عملی

  • تشخیص Edge
  • تصویر تیز
  • کاهش نویز
  • استخراج
  • تحلیل بافت