در تجزیه و تحلیل تصویر سند، Binarization یک فرایند است که یک تصویر خاکستری را به یک تصویر باینری تبدیل می کند، تمایز متن از پس زمینه است.انتخاب آستانه بهینه برای استخراج دقیق متن و به رسمیت شناختن این مقاله در مورد روش ها برای تعیین بهترین آستانه برای Binarization بسیار مهم است.

درک بناراسیون

Binarization پردازش تصویر را با کاهش تصویر به دو ارزش پیکسل ساده می کند: مقدار سیاه و سفید، مقدار آستانه تعیین می کند که کدام پیکسل به سیاه تبدیل می شود و کدام یک از آنها به سفید تبدیل می شود. آستانه مناسب تضمین می کند که متن روشن و قابل قبول است، در حالی که سر و صدای پس زمینه به حداقل می رسد.

روش های محاسبه کننده Threshold

چندین روش برای پیدا کردن آستانه بهینه برای بناریزاسیون وجود دارد. رایج ترین آنها عبارتند از:

  • جهانی Thresholding: [FLT 1] از یک مقدار آستانه واحد برای کل تصویر استفاده می کند، که اغلب توسط الگوریتم هایی مانند روش Otsu تعیین می شود.
  • Thresholding تطبیقی: آستانه Calculates برای مناطق کوچکتر در تصویر، مفید برای شرایط نور ناهموار است.
  • تجزیه و تحلیل استریستگرام: تجزیه و تحلیل شدت پیکسل هیستوگرام برای شناسایی نقطه برش مناسب است.

روش Otsu

روش Otsu یک تکنیک محبوب جهانی آستانه است که به طور خودکار آستانه را با حداکثر رساندن تفاوت بین پیش زمینه و کلاس های پس زمینه تعیین می کند.این برای تصاویر با هیستوگرام های دودویی موثر است، جایی که متون و پیشینه آن ها متمایز هستند.

انتخاب روش مناسب

انتخاب روش بستگی به کیفیت سند اسکن شده دارد.برای تصاویر روشن شده، روش های جهانی مانند Otsu کافی است.