سطح سازگاری داده ها در سیستم های NoSQL برای اطمینان از قابلیت اطمینان داده ها و دقت در محیط های توزیع شده ضروری است. درک چگونگی محاسبه و ارزیابی این سطوح در سیستم های طراحی که نیازهای خاص درخواست را برآورده می کنند، کمک می کند.

درک سطح های سازگاری

سطوح سازگاری درجه هماهنگ سازی بین نسخه های داده در یک سیستم توزیع شده را تعریف می کند.[۱۰] سطح مشترک شامل سازگاری نهایی نوشتن شما و [FLT: ۴٫۴] سازگاری قوی هر سطح ارائه می دهد دقت تجاری مختلف و عملکرد داده ها.

مرحله 1: شناسایی الزامات سیستم

برای مثال، صبر و تحمل درخواست برای داده های ثابت و تأخیر را تعیین کنید؛ برنامه های مالی ممکن است نیاز به سازگاری قوی داشته باشند، در حالی که فیدهای رسانه های اجتماعی ممکن است اولویت بندی (FLT:2) سازگاری مجازی را داشته باشند.

مرحله ۲: اقدامات خواندن و نوشتن

ارزیابی فرکانس و اهمیت عملیات خواندن و نوشتن، بالا نوشتن با نیازهای تأخیر پایین ممکن است بر انتخاب یک سطح ثبات پایین مانند سازگاری پایدار تأثیر بگذارد.

مرحله 3: رضایت از صلاحیت قانونی Calculate Consistability

از مدل های آماری برای برآورد احتمال سازگار بودن داده ها در هر زمان معین استفاده کنید، این شامل تجزیه و تحلیل عوامل تکثیر، تأخیر شبکه و نرخ شکست است.

مرحله 4: ارزیابی و تنظیم

مقایسه احتمال سازگاری محاسبه شده با پارامترهای سیستم تنظیم کننده مانند فاکتور تکرار یا سطح سازگاری برای پاسخگویی به قابلیت اطمینان داده های مورد نظر.

  • عامل تکراری
  • تاخیر شبکه
  • نرخ شکست
  • الگوهای Read/Write