نسبت سیگنال به نور (PSNR) یک متریک به طور گسترده برای ارزیابی کیفیت تصاویر فشرده یا بازسازی شده است.این تصویر اصلی را با تصویر پردازش مقایسه می کند تا سطح اعوجاج یا سر و صدا معرفی شده در طول پردازش را مشخص کند. PSNR در decibels (dB) بیان می شود، با مقادیر بالاتر که کیفیت تصویر بهتر را نشان می دهد.

آشنایی با PSNR

PSNR بر اساس خطای مربعی (MSE) بین تصویر اصلی و پردازش شده محاسبه می شود. فرمول PSNR این است:

[[ویرایش] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۲] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۲] [۳] [۲] [۲] [۳] [۲] [۲] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۲] [۳] [۳] [۲] [۲] [۳] [۳]

در جایی که MAX حداکثر مقدار پیکسل ممکن تصویر است.برای تصاویر 8 بیتی، MAX 255 است.

محاسبه PSNR Step-by-St

برای محاسبه PSNR، این مراحل را دنبال کنید:

  • MSE را به طور متوسط تفاوت های مربعی بین پیکسل های متناظر با تصاویر اصلی و پردازش شده محاسبه کنید.
  • حداکثر مقدار پیکسل (به عنوان مثال 255 برای تصاویر 8 بیتی) را تعیین کنید.
  • فرمول PSNR را با استفاده از MSE و MAX Value اعمال کنید.

بررسی های عملی

در حالی که PSNR ساده است برای محاسبه و به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد، همیشه با کیفیت تصویر درک شده کاملاً ارتباط ندارد.