نسبت سیگنال به نویز (SNR) یک متریک کلیدی در پردازش تصویر است که کیفیت تصویر را با مقایسه سطح سیگنال مورد نظر به نویز پس زمینه اندازه گیری می کند. A بالاتر SNR نشان دهنده یک تصویر واضح با تداخل نویز کمتر است. درک چگونگی محاسبه SNR در ارزیابی و بهبود کیفیت تصویر در برنامه های مختلف کمک می کند.

درک نسبت سیگنال به Noise

SNR معمولا به عنوان یک نسبت یا در decibels (dB) بیان می شود، مقدار اطلاعات مفید نسبت به نویز ناخواسته را اندازه گیری می کند.در تصاویر دیجیتال، نویز می تواند از محدودیت های سنسور، عوامل محیطی یا روش های پردازش سرچشمه بگیرد.

محاسبه SNR در تصاویر

برای محاسبه SNR، منطقه ای از علاقه را در تصویر که تنها حاوی سیگنال است انتخاب کنید. شدت پیکسل در این منطقه را به عنوان سطح سیگنال اندازه گیری کنید، انحراف استاندارد از تندرس پیکسل در یک منطقه تنها سر و صدا یا از یک منطقه مسطح، یکنواخت برای برآورد سطح صدا تعیین کنید.

فرمول اصلی SNR این است:

SNR = سیگنال / استاندارد نشانه نویز [FLT 1 ]

مثال عملی

فرض کنید یک تصویر دارای یک منطقه پس زمینه یکنواخت است که در آن میانگین شدت پیکسل 150 است. انحراف استاندارد از تنازعات پیکسل در این منطقه 15 است. SNR می تواند به عنوان:

[FLT:] [0] = 150 / 15 = 10 [FLT 1 ]

نکات اضافی

  • از چندین منطقه برای به دست آوردن یک برآورد متوسط سر و صدا استفاده کنید.
  • تغییر در برابر ریدایرکت ها برای مقایسه ی آسان تر: SNR (dB) = 20 * log10 (SNR)
  • اطمینان حاصل کنید که مناطق انتخاب شده نماینده کل تصویر هستند.
  • تکنیک های کاهش سر و صدا را اعمال کنید اگر SNR بسیار کم باشد.