Table of Contents
تجزیه و تحلیل ارتعاشی یک جنبه مهم از تشخیص مکانیکی است، کمک به شناسایی مسائل در ماشین آلات قبل از شکست رخ می دهد، لابرکت ابزار برای محاسبه و تجزیه و تحلیل داده های ارتعاشی را به طور موثر، مهندسان را قادر می سازد تا سلامت تجهیزات را به طور دقیق نظارت کنند.
جمع آوری اطلاعات ارتعاشی در Labview
جمع آوری داده ها با سنسورهای متصل به اجزای ماشین آلات آغاز می شود. رابط های Labview با سخت افزار خرید داده ها برای ضبط سیگنال های ارتعاش در زمان واقعی. تنظیم مناسب اطلاعات با کیفیت بالا برای تجزیه و تحلیل را تضمین می کند.
محاسبه پارامترهای ارتعاشی
Labview توابع داخلی را برای محاسبه پارامترهای ارتعاش کلیدی مانند دامنه، فرکانس و فاز ارائه می دهد.این محاسبات به تعیین شدت و نوع مسائل مکانیکی موجود کمک می کند.
تحلیل داده های ارتعاشی
تجزیه و تحلیل شامل بررسی طیف فرکانس برای شناسایی امضاهای خطا مشخص است. ابزار تجزیه و تحلیل طیفی از آزمایشگاه مشاهده می کند، مانند Fast Fourier Transform (FFT)، این روند را تسهیل می کند. ترندها در طول زمان نیز می توانند برای تشخیص زوال تدریجی نظارت شوند.
ابزارها و تکنیک ها
- ] تجزیه و تحلیل FFT: داده های زمان- دامنه را به دامنه فرکانس برای تشخیص خطا تبدیل می کند.
- تجزیه و تحلیل موج زمان: [FLT 1] سیگنال های ارتعاش خام برای ناهنجاری ها را مشاهده کنید.
- اسپکتترگرام: [FLT 1] تجسم کنید که چگونه محتوای فرکانس در طول زمان تغییر می کند.
- هشدارها: اعلان های خودکار هنگامی که لرزش از محدودیت های امن فراتر می رود.