در برنامه ریزی منطقی برنامه ریزی (PLC) ، دستیابی دقیق داده ها به مقیاس مناسب سیگنال های ورودی و خروجی بستگی دارد. مقیاس پذیری عوامل داده های سنسور خام را به واحدهای مهندسی معنی دار تبدیل می کند ، و اطمینان از کنترل دقیق و نظارت دقیق دارد.

درک ورودی Scaling

مقیاس ورودی شامل تبدیل داده های خام دریافت شده از سنسورها به یک فرمت قابل استفاده است. سیگنال های خام اغلب از 0 تا 1023 برای ورودی های آنالوگ 10 بیتی یا 0 تا 65535 برای ورودی 16 بیتی استفاده می شود.

فرمول کلی برای مقیاس ورودی:

ارزش کالری = (Raw Input / Max Raw Value) × مهندسی محدوده + افست

محاسبه خروجی Scaling

مقیاس خروجی سیگنال های کنترل را از واحد های مهندسی به مقادیر خام مناسب برای محرک ها یا دستگاه های دیگر تبدیل می کند.این فرآیند تضمین می کند که سیگنال های خروجی به طور دقیق نشان دهنده مقدار فیزیکی مطلوب هستند.

فرمول مقیاس خروجی شبیه به مقیاس ورودی است:

[FLT:] خروجی Raw = [ارزش مهندسی Desired - افست] / محدوده مهندسی] - مکس خام

تعیین عوامل مقیاس

برای محاسبه عوامل مقیاس پذیری، دامنه داده های خام سنسور و محدوده اندازه گیری فیزیکی مربوطه را شناسایی کنید، به عنوان مثال، اگر سنسور دمای 0 تا 1023 مطابق با 0 تا 100 درجه سانتیگراد باشد، عامل مقیاس پذیری این است:

  • مقیاس فاکتور = 100 درجه سانتیگراد / 1023
  • 0 ° C (در صورت صفر)

اعمال این محاسبات تضمین می کند که داده های خام به طور دقیق به واحدهای معنی دار ترجمه شده و کنترل دقیق در سیستم های اتوماسیون را تسهیل می کند.