نسبت کنتراست به نویز (CNR) یک متریک مهم در فلوروسکوپی است که کیفیت تصویر را با مقایسه کنتراست یک شی هدف با نویز پس زمینه اندازه گیری می کند.

درک نسبت کنتراست به عدم وضوح

CNR اندازه گیری می کند که چگونه یک ساختار از سر و صدای پس زمینه در یک تصویر قابل تشخیص است. A بالاتر CNR نشان می دهد کیفیت تصویر بهتر، و آن را آسان تر برای شناسایی و تجزیه و تحلیل ویژگی های آناتومیک است.

گام های Calculate CNR

محاسبه شامل اندازه گیری شدت سیگنال از جسم هدف و پس زمینه، و همچنین انحراف استاندارد از سر و صدای پس زمینه است:

[[[ویرایش] [[[ویرایش] [[[ویرایش]] [[[ویرایش]]] [[[[ویرایش]]] [[[[ویرایش]]] [[[[ویرایش]] [[[[ویرایش]]]] [[[[[[[۱۰]]]]] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳

مثال عملی

فرض کنید سیگنال هدف 150 واحد است، پس زمینه 100 واحد است و انحراف استاندارد سر و صدا پس زمینه 10 واحد است. CNR به عنوان محاسبه شده است:

CNR = 150 - 100 = 5

نکات اضافی

  • اطمینان از مناطق اندازه گیری ثابت برای دقت
  • از نمونه های متعدد برای اندازه گیری های متوسط سر و صدا استفاده کنید.
  • پارامترهای تصویربرداری ثابت را در طول اندازه گیری حفظ کنید.