محاسبه اندازه های طیفی در Fast Fourier Transform (FFT) شامل تبدیل سیگنال های زمان- دامنه به اجزای فرکانس آن ها است.این فرآیند به تجزیه و تحلیل قدرت فرکانس های مختلف در یک سیگنال کمک می کند. درک هر مرحله تجزیه و تحلیل دقیق طیفی را برای کاربردهای مختلف تضمین می کند.

درک FFT و اسپکتی

الگوریتم FFT یک توالی از نقاط داده های زمان- دامنه را به طیفی از فرکانس ها تبدیل می کند.اندازه طیفی نشان دهنده دامنه هر جزء فرکانس است، ارائه بینش در مورد ویژگی های سیگنال.

مرحله به مرحله محاسبه

این مراحل را برای محاسبه ابعاد طیفی از نتایج FFT دنبال کنید:

  • دریافت آرایه خروجی FFT، که شامل اعداد پیچیده ای است که دامنه و فاز را نمایندگی می کند.
  • حجم هر عدد پیچیده را با استفاده از فرمول محاسبه کنید: مربع =t (real^2 + imag^2).
  • اگر لازم باشد، بر اساس تعداد نقاط موجود در FFT، اندازه ها را عادی کنید.
  • تبدیل ابعاد به مقیاس مناسب، مانند decibels، در صورت لزوم.

ملاحظات اضافی

اعمال پنجره قبل از FFT می تواند نشت طیف را کاهش دهد، همچنین نرخ نمونه گیری و تعداد نقاط در FFT را برای تفسیر ابعاد طیفی دقیق در نظر بگیرید.