محدودیت های کنترل در کنترل فرآیند آماری برای نظارت بر ثبات فرآیند و عملکرد ضروری هستند. درک چگونگی تفسیر این محدودیت ها به تصمیم گیری آگاهانه در مورد تنظیمات فرآیند و مدیریت کیفیت کمک می کند.

درک محدودیت های کنترل

محدودیت های کنترل مرزهای محاسبه شده ای هستند که تنوع مورد انتظار را در یک فرآیند تعریف می کنند.آنها معمولاً در سه انحراف استاندارد بالا و پایین تر از این فرآیند قرار می گیرند که به عنوان محدودیت کنترل بالا (UCL) و محدودیت کنترل پایین (LCL) شناخته می شوند، این محدودیت ها به شناسایی این که آیا یک فرآیند در کنترل است یا اگر نشانه های تغییراتی وجود دارد که نیاز به تحقیق دارند.

محدودیت های کنترل محاسبه

محاسبه محدودیت های کنترل بستگی به نوع داده ها و نمودار کنترل مورد استفاده دارد.برای مثال در نمودار X ⁇ ، محدودیت ها با استفاده از میانگین ابزار نمونه و انحراف استاندارد تعیین می شوند:

(FLT:0) = X ⁇ + A2 * R

(فَلَّهُمَهُمَهُ الْمِنَّهِ الْمِهُمِهُمِهُمِهُمِهُمِهُوا بِهِهُمْهُمِهُمْهُمِهُمِهُمِهُمِهُوا ⁇ ؛ صِنِنِنِنِنِنِنِنِنِنِنِنِنِنِنِهُوا ⁇ .

در جایی که X ⁇ به معنای کل فرآیند است، R محدوده متوسط است و A2 یک ثابت بر اساس اندازه نمونه است. محاسبات دقیق برای نظارت بر فرآیند قابل اعتماد حیاتی است.

محدودیت های کنترل بین المللی

اگر نقاط داده در محدوده کنترل قرار بگیرند، روند به عنوان نقاط قوت در خارج از محدوده ها نشان دهنده مسائل بالقوه یا علل خاص تنوع است. روند یا الگوهای در محدوده نیز ممکن است نیاز به بررسی فرآیند را نشان دهد.

استراتژی های تصمیم گیری-Making

هنگامی که محدودیت های کنترل نقض می شوند، اقدامات باید برای شناسایی و حذف علل تغییرات انجام شود.

  • • نقاط داده غیر معمول را برای علل قابل اختصاص سرمایه گذاری کنید
  • تنظیم فرایند در صورت لزوم
  • نظارت بر داده های بعدی برای ثبات
  • یافته ها و اقدامات مستند