محدودیت های کنترل در پروژه های DMAIC برای نظارت بر ثبات فرآیند و عملکرد ضروری است.آنها به شناسایی تغییراتی که به علت علل رایج در مقابل علل خاص است کمک می کنند. محاسبه مناسب و تفسیر این محدودیت ها تیم ها را قادر می سازد تا تصمیمات مبتنی بر داده برای بهبود فرآیند را اتخاذ کنند.

درک محدودیت های کنترل

محدودیت های کنترل، مرزهای آماری هستند که در سه انحراف استاندارد از این فرآیند تعیین می شوند.آنها محدوده مورد انتظار تنوع را در یک فرایند پایدار تعریف می کنند.اگر نقاط داده خارج از این محدودیت ها قرار بگیرند، این نشان دهنده مسائل بالقوه ای است که نیاز به تحقیق دارند.

محدودیت های کنترل محاسبه

این محاسبه شامل جمع آوری نمونه ی نماینده ای از داده ها از فرآیند است. میانگین (mean) داده های نمونه به عنوان خط فرآیند استفاده می شود. انحراف استاندارد (یا دامنه) برای تعیین محدوده ی کنترل بالا و پایین تر (UCL و LCL) استفاده می شود.

به عنوان مثال، در یک نمودار X ⁇ و R، فرمول ها عبارتند از:

[[ویرایش] [۱] [۱۰] = X ⁇ + A2 [۱]

(فَلَّهُمَهُمَهُ الْمِنَّهِ الْمِهُمِهُمِهُمِهُوا بِهُمِهُمْهِهِهُمِهُمْهُمِهُمِهُمِهُوا بِهِهُمِهُمِهُهُمِهُوَهُوَهُهُهُوَهُهُوا بِهُهُهُهُهُهُهُوَهُوَهُوا بِهُوَهُهُهُوَهُوَهُوَهُهُهُهُهُوَهُهُوَهُوَهُوَهُوَهُهُهُوَهُوَهُهُوَهُهُهُهُهُوَهُوَهُوَهُوَهُهُوَهُوَهُوَهُوَه

در جایی که X ⁇ میانگین نمونه است، R ⁇ میانگین محدوده است و A2 ثابت بر اساس اندازه نمونه است.

محدودیت های کنترل بین المللی

نقاط داده در محدوده کنترل نشان می دهد که این فرآیند پایدار است. امتیازات خارج از این محدودیت ها نشان دهنده علل خاصی است که ممکن است نیاز به اصلاح داشته باشند. روندها یا الگوهای درون محدوده نیز می توانند مسائل بالقوه را در صورت تداوم در طول زمان، نشان دهند.

نظارت بر نمودار های کنترل به طور منظم به تیم ها کمک می کند تا کنترل فرآیند را حفظ کنند و فرصت هایی را برای بهبود شناسایی کنند. تعدیلات تنها زمانی انجام می شود که داده ها نشان دهنده یک تغییر فرایند واقعی باشند.