توزیع های شکست در مهندسی قابلیت اطمینان برای پیش بینی میزان طول عمر و شکست اجزاء و سیستم ها ضروری است. درک مدل های مختلف به مهندسان کمک می کند تا محصولات و نگهداری برنامه را به طور موثر طراحی کنند.

توزیع نمایی

مدل های توزیع نمایی زمان بین شکست ها در سیستم ها با نرخ شکست ثابت را مشخص می کند، که توسط یک پارامتر واحد مشخص می شود، نرخ شکست (λ) این مدل فرض می کند که احتمال شکست مستقل از زمان است و آن را برای اجزای الکترونیکی و سایر موارد با یک فرآیند شکست بی حافظه مناسب می کند.

توزیع Wibull

توزیع وایبول انعطاف پذیر است و می تواند سرعت افزایش، کاهش یا شکست مداوم را بسته به پارامتر شکل آن (β) مدل کند و به طور گسترده ای در تجزیه و تحلیل قابل اطمینان به دلیل این سازگاری استفاده می شود، هنگامی که β کمتر از 1، نرخ شکست در طول زمان کاهش می یابد؛ هنگامی که β برابر 1، آن را به توزیع نمایی ساده می کند؛ و هنگامی که β بیشتر از 1، نرخ شکست افزایش می یابد، و منجر به شکست می شود.

توزیع غیر عادی

توزیع غیر عادی زمان شکست را توصیف می کند که در آن زمان شکست به طور معمول توزیع می شود، برای مدل سازی شکست هایی که از آسیب انباشته یا سایش، مانند خستگی مکانیکی حاصل می شود، این توزیع با معنای و انحراف استاندارد داده های انتقال داده های تبدیل شده مشخص می شود.

مقایسه توزیع ها

هر توزیع شکست دارای برنامه های خاص بر اساس رفتار شکست است. نمایی ساده و مناسب برای نرخ شکست ثابت است.The Weibull ارائه می دهد تطبیق پذیری برای الگوهای مختلف شکست، در حالی که lognormal ایده آل برای شکست های تحت تاثیر آسیب انباشته شده است.