مدیریت داده های موثر و ذخیره سازی اجزای ضروری طراحی سیستم IoT هستند، آنها اطمینان حاصل می کنند که داده های جمع آوری شده از دستگاه ها به طور ایمن، کارآمد ذخیره شده و برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری در دسترس است.این مقاله در مورد محاسبات عملی و بهترین شیوه ها برای طراحی راه حل های ذخیره سازی داده های IoT بحث می کند.

درک حجم داده ها در سیستم های IoT

برآورد حجم داده ها اولین گام در طراحی راه حل های ذخیره سازی است که شامل محاسبه مقدار داده های تولید شده توسط دستگاه های IoT در یک دوره خاص است. عوامل موثر بر حجم داده شامل تعداد دستگاه ها، میزان نمونه گیری داده ها و اندازه داده ها در هر انتقال.

به عنوان مثال، اگر ۱۰۰۰ دستگاه هر دقیقه ۱ کیلوبایت از داده ها را ارسال کنند، حجم داده های روزانه را می توان به عنوان:

داده در روز = تعداد دستگاه های × داده در هر انتقال × × {\displaystyle }

که در 1000 × 1 کیلوبایت × 1، 440 (در روز) = 1.44 گیگابایت در روز نتیجه می شود.

ظرفیت های برنامه ریزی

بر اساس برآورد حجم داده ها، ظرفیت ذخیره سازی باید رشد فعلی و آینده را در بر گیرد. توصیه می شود که یک بافر از 20 تا 30 درصد را برای رسیدگی به افزایش غیر منتظره در داده ها در نظر بگیرید. گزینه های ذخیره سازی ابری مقیاس پذیری را ارائه می دهند، در حالی که راه حل های پیش بینی شده نیاز به برنامه ریزی دقیق دارند.

به عنوان مثال، برنامه ریزی برای 2 TB ذخیره سازی اجازه می دهد تا حدود 1300 روز از داده ها در 1.44 گیگابایت در روز، فراهم کردن یک بافر برای رشد و کاهش جمعیت.

بهترین روش ها برای طراحی ذخیره سازی داده ها

  • ] Data Compression: از الگوریتم های فشرده سازی برای کاهش نیازهای ذخیره سازی استفاده کنید.
  • سیاست های بازگشتی داده: [FLT 1] تعریف کنید که چه مدت داده ها باید قبل از بایگانی یا حذف ذخیره شوند.
  • امنیت داده ها: رمزگذاری پیاده سازی و کنترل دسترسی برای محافظت از اطلاعات حساس.
  • قابلیت های: راه حل های ذخیره سازی را انتخاب کنید که می تواند با نیازهای سیستم شما رشد کند.
  • پشتیبان گیری های منظم: پشتیبان گیری برنامه ریزی برای جلوگیری از از از دست دادن داده ها.