سر و صدا Quantization یک جنبه ذاتی از سیستم های پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) است که در طول فرآیند تبدیل آنالوگ به دیجیتال رخ می دهد، زمانی که سیگنال های مداوم توسط سطوح گسسته تخمین زده می شوند.مدیریت این صدا برای حفظ یکپارچگی سیگنال و دستیابی به نتایج دقیق در برنامه های DSP ضروری است.

درک اندازه گیری نویز

سر و صدا اندازه گیری از تفاوت بین سیگنال آنالوگ واقعی و نمایندگی دیجیتال آن است که به طور معمول به عنوان یک سیگنال خطا با توزیع یکنواخت در محدوده خاص مدل شده است. اندازه این صدا بستگی به تعداد بیت های مورد استفاده در مبدل آنالوگ به دیجیتال (ADC).

محاسبه ی Quantization Noise

قدرت سر و صدا سنج را می توان با استفاده از فرمول برآورد کرد:

[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱]

در جایی که [در برابر [و] [از این رو] [از روی] [و [از این رو] [و] [به اندازه] اندازه ی [و اندازه ی] گام های [بر] است، محاسبه شده است:

[[[ویرایش] [[[ویرایش] [[[ویرایش]] [[[ویرایش]]] [[[[ویرایش]]] [[[[ویرایش]]] [[[۳]]] ]] [[۱۰]] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۲]

در این فرمول [[[[ویرایش] [FLT] [FLT] [FLT3] [FLT: [FLT:] حداکثر و حداقل ولتاژ ورودی و [F2] [F2] [FLT] است.

بهترین تمرین ها در مدیریت نویز Quantization

برای به حداقل رساندن صدای quantization، در نظر بگیرید که افزایش عمق کمی ADC. بالاتر کمی عمق اندازه گام سنج را کاهش می دهد، در نتیجه کاهش سطح صدا.

راهنمایی های پیاده سازی

  • استفاده از ADC های با وضوح بالا: [FLT 1] مبدل های انتخاب شده با بیت های بیشتر برای دقت بهتر است.
  • [در این باره] به صورت مستقیم به آن اشاره کنید: [[۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۲] [۱] [۱] [۲]] [۱] [۲] [۱] [۲]] [۱] [۱] [۲] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۱] [۱] [۲] [۲] [۱] [۲] [۲] [۲] [۵] [۱] [۱] [۱]] [۲] [۱]]] [۲] [۲]]] [۲] [۲] [۱]] [۱]]]]]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۱] [۱]] [۱] [۱]]]] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲]]] [۲] [۲]]]] [۱] [
  • فیلترینگ: از فیلترهای کم تحرک برای کاهش اجزای سر و صدا با فرکانس بالا استفاده کنید.
  • قابلیت های پویا را افزایش دهید: محدوده سیگنال ورودی را به قابلیت های ADC مطابقت دهید.