اکتشاف کشتی دارای تاریخ دانان، باستان شناسان و تخیل عمومی است.توانایی مکان یابی، مطالعه و حفظ این کپسول های زمان غرق شده توسط تکنولوژی مدرن، با بالا وضوح بالا، به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزار های موجود در این زمینه، با ارائه تصاویر فوق العاده دقیق از دریا و خراب کردن آن، محققان با وضوح بالا، قادر به انجام یک فرآیند دقیق نگهداری دقیق از داده ها هستند، نه تنها با چند نمونه از کشف دقیق.

Sonar با وضوح بالا چیست؟

سونار با وضوح بالا بر روی همان اصول اساسی به عنوان سونار سنتی عمل می کند - پالس های صوتی را منتشر می کند و انعکاس هایی را که بازگشت می کنند - اما با حساسیت و قدرت پردازش قابل توجهی بیشتر، در حالی که سیستم های معمولی ممکن است یک طرح مبهم از یک شی بزرگ، با وضوح بالا را تنظیم کند تا ویژگی ها را به عنوان کوچک به عنوان چند سانتی متر، تولید تصاویر نزدیک به عکس از محیط های کشتی و اطراف خود را حل کند.

این تکنولوژی در چندین شکل می آید:

  • - پشت یک کشتی، آن را یک تصویر گسترده و دقیق از کف دریا، ایده آل برای محل یابی خرابی و نقشه برداری مناطق بزرگ.
  • چند پرتوی صداداران - ثابت به بدنه و یا سوار بر یک وسیله نقلیه مستقل، این سیستم ها چندین پرتو را به طور همزمان برای ایجاد نقشه های دقیق حمام ارسال می کنند.
  • جوهره ای (SAS) - با استفاده از پردازش سیگنال پیشرفته، SAS به وضوح بالا، قابل مقایسه با تصاویر نوری، حتی در آب کم نامرئی است.

هر نوع ارائه می دهد مزایای منحصر به فرد، و اغلب سیستم های متعدد با هم برای گرفتن هر دو طرح گسترده و جزئیات ساختاری ظریف از یک سایت خراب است. داده جمع آوری شده با استفاده از نرم افزار تخصصی که اصلاح برای حرکت، تغییرات سرعت صدا و سایر عوامل محیطی، تولید یک تصویر روشن و جغرافیایی.

مزایای کلیدی برای بالا-Resolution Sonar

قابلیت های پیشرفته ی تشخیص

توانایی تشخیص لاشه های کوچک یا جزئی دفن شده یکی از مهمترین مزایای سونار با وضوح بالا است. سیستم های با وضوح پایین تنها می توانند ساختارهای بزرگ و دقیق را نشان دهند، در حالی که سیستم های با وضوح بالا می توانند بدنه های پراکنده، محموله پراکنده و حتی مصنوعات فردی را شناسایی کنند.این به ویژه در آب عمیق یا مناطق با رسوب سنگین، که در آن بازرسی بصری غیر ممکن است.

نقشه برداری دقیق و Georeferencing

نقشه های دقیق سایت های خراب برای برنامه ریزی عملیات غواصی، حفاری های باستان شناسی و نظارت بلند مدت ضروری است.پرنوری چند لبه ای با وضوح بالا می تواند bathy نمودار با دقت زیر متر، اجازه می دهد محققان برای محاسبه موقعیت دقیق و جهت گیری یک خرابی، هنگامی که همراه با قرار دادن سیستم های زیر آب، این نقشه ها برای همه کار بعدی تبدیل می شوند.

عدم موفقیت و نظارت

روش های سنتی اکتشاف کشتی اغلب شامل تماس فیزیکی – ماگما سنج برای کاشت، coring یا حتی آزمایش دستی است – که می تواند بقایای شکننده را مختل کند. نظرسنجی های سونار نیاز به هیچ تعامل فیزیکی ندارد، و محیط آن به طور کامل بدون مشکل است.این به ویژه برای سایت های حساس (FLT:0archaeaeologicallyological).

زمان و کارایی هزینه

در گذشته، پیدا کردن یک لاشه می تواند سالها جستجو، استفاده از شبکه ها، چرخش یا مواجهه با شانس را انجام دهد. سونار با وضوح بالا می تواند در عرض 24 ساعت، بخش های وسیعی از کف اقیانوس را اسکن کند، به عنوان مثال، یک سیستم مسافرتی جانبی که در 6 گره کاشته می شود، می تواند بیش از 100 کیلومتر مربع کف دریا را در یک دوره 24 ساعته پوشش دهد.

تاثیر بر مستندات و تحقیقات

ایجاد مدل های 3D دقیق

یکی از تأثیرگذارترین کاربردهای داده های سونار با وضوح بالا، نسل مدل های سه بعدی است.با ادغام چند پرتوی با تصاویر جانبی، محققان می توانند بازسازی های 3D بافتی را از کل سایت خراب ایجاد کنند. این مدل ها به عنوان سوابق دائمی عمل می کنند که می تواند تجزیه و تحلیل، اندازه گیری و به اشتراک گذاشته شود بدون اینکه به سایت بازگردند، آنها همچنین اکتشاف مجازی را توسط موزه ها و مربیان عمومی فعال می کنند.

ادغام با Photogrammetry

در حالی که سونار در نقشه برداری از کف دریا و ساختارهای بزرگ برتری دارد، آن را به رنگ یا جزئیات سطح دقیق نیست، برای آن، فتوگرامتری زیر آب استفاده می شود، بنابراینnar فراهم می کند چارچوب حیاتی (FLT:0geosionalal چارچوب که داده های عکاسی می تواند وارد شود.

GIS و مدیریت داده ها

تمام داده های سونار را می توان به سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) وارد کرد تا نمودار های تاریخی، الگوهای آب و هوایی و سایر داده های زیست محیطی را به نمایش بگذارد، این به محققان اجازه می دهد تا فرضیه هایی را در مورد چگونگی استراحت یک لاشه در محل فعلی خود و چگونگی تغییر آن در طول زمان آزمایش کنند. GIS همچنین مدیریت داده های بزرگ را از چندین نظرسنجی تسهیل می کند، و مطالعات طولی تخریب سایت و نیازهای حفظ را فراهم می کند.

مطالعات موردی قابل توجه

تایتانیک

کشف RMS تایتانیک در سال 1985 یک نقطه عطف برای اکتشاف عمیق دریایی بود.پی.پس از آن، از شرکت های فرعی و چند لبه ای استفاده کردند تا اولین نقشه جامع از زمینه ذخیره سازی زباله ها را ایجاد کنند.این نظرسنجی ها نه تنها بخش های اصلی بدنه را نشان دادند بلکه توزیع مصنوعات و آسیب ساختاری را از این ماموریت ها به طور دقیق برای تولید برنامه های سایت که بحث های مربوط به حفظ بحث ها را مطلع می کند، استفاده شده است.

دریای بالتیک Wrecks

آب های سرد و کم اکسیژن دریای بالتیک، به طور قابل توجهی از بین می رود.[۱] سونار با وضوح بالا تقریباً کشتی های دست نخورده از قرن ۱۷ و ۱۸ کشف کرده است، از جمله Vasa- کشتی جنگی تهاجمی یک نمونه معروف است مار ، طرح حفاری از خورشید باستان شناسی و تصاویر اولیه را بهبود بخشید.

دانلود موسیقی متن فیلم Ancient مدیترانه Wrecks

در مدیترانه، سونار با وضوح بالا در مکان یابی کشتی های تجاری باستانی است.در ساحل یونان، نظرسنجی های سونار شناسایی کرده اند که قدمت کشتی به عصر برنز، برخی از حمل آمپر و سایر محموله های دقیق اجازه می دهد تا محققان برای ارزیابی وضعیت خراب و تعیین اینکه آیا آن را در معرض خطر از خاراندن و یا نیروهای طبیعی است که این کشف راه های تجارت دریایی ما هستند.

USS Monitor

جنگ داخلی آهنپوش در سال 1973 در کیپ هاتtera کشف شد، اما تنها با نظرسنجی های مدرن سونار می تواند سرعت آن را به طور سریع مستند شده است. اسکن چند تیری چند تیرشی در طول یک دهه نشان داد سقوط چمنزار و بدنه، منجر به یک ماموریت بازیابی موفق.

آینده آینده آینده

ادغام با وسایل نقلیه مستقل زیر آب (AUVs)

ترکیب سونار با وضوح بالا با وسایل نقلیه مستقل زیر آب در حال حاضر مرزهای آنچه ممکن است را فشار می دهد. AUVs می تواند برنامه ریزی شده برای اجرای شبکه های نظرسنجی سیستماتیک در عمق که خطرناک یا غیر ممکن برای غواصان انسان نیز می تواند در کنار هم کار کند، با یک وسیله نقلیه حمل یک سونار جانبی و یک سیستم چند لبه دیگر، به جمع آوری داده های مکمل به طور همزمان.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پردازش مقادیر عظیمی از داده های تولید شده توسط نظرسنجی های با وضوح بالا یک چالش است. الگوریتم های هوش مصنوعی در حال حاضر آموزش دیده اند تا به طور خودکار شناسایی و طبقه بندی کشتی های شناخته شده در تصاویر سونار خود را شناسایی کنند.این سرعت تجزیه و تحلیل و کاهش خطای انسانی است.در آینده، AI ممکن است قادر به شناسایی انواع خاص کشتی یا حتی تشخیص لاشه های فردی شناخته شده از این امضاهای آن باشد.

پردازش داده های زمان واقعی

پیشرفت در محاسبات داخلی و ارتباطات ماهواره ای امکان پردازش داده های زمان واقعی را در طول نظرسنجی ها فراهم می کند، به جای تجزیه و تحلیل روز های داده های سونار پس از جمع آوری، محققان می توانند بلافاصله تصاویر را بررسی کنند و به آنها اجازه می دهند تا مسیر های نظرسنجی را برای تمرکز بر ویژگی های جالب در حالی که هنوز در دریا هستند، تنظیم کنند.

چالش ها و محدودیت ها

علی رغم نقاط قوت زیاد، سونار با وضوح بالا محدودیت هایی دارد.این نمی تواند جزئیات رنگی یا متنی را ارائه دهد؛ آن را در آب های بسیار کم عمق یا به شدت غنی کار می کند؛ و نیاز به اپراتورهای ماهر برای دستیابی به نتایج مطلوب دارد - هزینه سیستم های بالا پایان هنوز هم یک مانع برای بسیاری از موسسات، اگرچه گزینه های اجاره و پروژه های مشترک بیشتر رایج هستند، بنابراین مواد مخدر باید به دقت داده های زمینی را به عنوان شکل گیری مستقیم یا غیر قابل شناسایی تبدیل کنند.

نتیجه گیری

سونار با وضوح بالا به طور اساسی شیوه ای را که ما کشف، سند و حفظ کشتی ها را تغییر داده است، با ارائه تصاویر روشن، دقیق و غیر مخرب، به محققان اجازه می دهد تا با بهره وری و مراقبت بی سابقه کار کنند، زیرا تکنولوژی همچنان به تکامل می رسد، همکاری بین سونار و دیگر ابزارهای دیجیتال مرزهای جدیدی را در زیر آب باستان باز می کند، اطمینان حاصل می کند که این بقایای شکننده نسل های دریایی ما برای نسل های محافظت شده و آینده درک شده اند.

[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۲] [۳] [۱] [۳] [۱] [۳] [۳] [۲] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۲] [۲] [۲] [۳] [۳] [۶] [۶] [۲] [۲] [۶] [۶] [۶] [۶] [۲] [۲] [۲] [۶] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۶] [۳] [۳] [۳] [۳] [۶] [۶] [۲] [۶] [۶] [۳] [۶] [۶] [۶] [۶] [۱] [۳] [۶] [۶] [۶] [۶] [۶] [۶] [۶] [۶] [۶] [۶] [۶] [۶]