کنترل فرآیند آماری (SPC) روشی است که برای نظارت و کنترل فرآیندهای تولید خودرو استفاده می شود.در خطوط مونتاژ خودرو، کین به شناسایی تغییراتی که می تواند بر کیفیت محصول تاثیر بگذارد، کمک می کند.این مطالعه موردی بررسی می کند که چگونه می توان تقارن را کاهش داد و کارایی را بهبود بخشید.

زمینه پس زمینه

تولید کنندگان خودرو با استانداردهای کیفیت دقیق و حجم تولید بالا مواجه هستند. تنوع در فرآیندهای مونتاژ می تواند منجر به نقص، کار مجدد و افزایش هزینه ها شود.Implementing SPC یک رویکرد مبتنی بر داده برای تشخیص و حل مسائل در اوایل.

اجرای بازی Eagle

این شرکت پارامترهای فرایند بحرانی را برای نظارت انتخاب کرد، مانند تنظیمات گشتاور، اندازه گیری های تراز و ابعاد جزء.داده ها در زمان واقعی با استفاده از سنسورها جمع آوری شد و با نمودار های کنترل برای شناسایی روند و برون سپاری ها تجزیه و تحلیل شد.

اپراتورهای آموزش در ابزار های AA و چگونگی پاسخ به سیگنال های نشان دهنده انحراف فرآیند دریافت کردند. تعدیلات به سرعت برای حفظ ثبات فرآیند و کیفیت محصول انجام شد.

نتایج

پس از شش ماه اجرای گوستاو، این شرکت شاهد کاهش قابل توجهی در تنوع پذیری بود که نرخ های کمبود آن به میزان ۲۰ درصد کاهش یافت و هزینه های کار مجدد ۱۵ درصد افزایش یافته است.

Key Takeaways

  • نظارت بر پارامترهای بحرانی به تشخیص مسائل در اوایل کمک می کند.
  • اپراتورهای آموزشی کنترل فرآیند را افزایش می دهند.
  • تجزیه و تحلیل داده ها تنظیمات پیشگیرانه را امکان پذیر می کند.
  • کنترل فرآیند مداوم کیفیت محصول را بهبود می بخشد.