تعمیر و نگهداری پیش بینی یک رویکرد پیشگیرانه است که از تجزیه و تحلیل داده ها برای پیش بینی خرابی های تجهیزات قبل از وقوع آن استفاده می کند.در نیروگاه ها، توربین ها اجزای حیاتی هستند که نیاز به نظارت منظم برای اطمینان از کارایی و جلوگیری از خرابی های هزینه دارند.این مطالعه بررسی می کند که چگونه پیاده سازی عملکرد توربین های پیش بینی شده بهبود می یابد و قابلیت اطمینان.

زمینه و اهداف

نیروگاه با هدف کاهش هزینه های پیش بینی نشده و نگهداری با اتخاذ تکنیک های نگهداری پیش بینی شده، هدف اصلی نظارت بر سلامت توربین به طور مداوم و شناسایی مسائل بالقوه در اوایل، اجازه می دهد برای مداخلات به موقع.

فرآیند پیاده سازی

این پروژه شامل نصب سنسور ها در اجزای توربین کلیدی برای جمع آوری داده هایی مانند لرزش، دما و فشار بود.این داده ها به یک سیستم متمرکز منتقل شد که الگوریتم های یادگیری ماشین آن را برای ناهنجاری ها تجزیه و تحلیل کردند.

نتایج و مزایای

پس از پیاده سازی، نیروگاه شاهد کاهش قابل توجهی در شکست های توربینی غیرمنتظره بود.هزینه های نگهداری توربین ها 20 درصد کاهش یافت و دسترسی به توربین ها 15 درصد افزایش یافت. سیستم پیش بینی زمان بندی کارآمدتری برای فعالیت های نگهداری و به حداقل رساندن اختلالات عملیاتی را فراهم کرد.

Key Takeaways

  • نظارت مداوم داده ها قابلیت اطمینان تجهیزات را بهبود می بخشد.
  • تشخیص زودهنگام مسائل باعث کاهش زمان و هزینه ها می شود.
  • ادغام سنسور ها و تجزیه و تحلیل ها برای موفقیت ضروری است.
  • آموزش کارکنان در فن آوری های جدید باعث افزایش اثربخشی سیستم می شود.