پردازش سیگنال تطبیقی نقش مهمی در سیستم های لغو نویز که در برنامه های مختلف دنیای واقعی استفاده می شود، ایفا می کند.این سیستم ها به طور پویا با تغییر محیط های سر و صدا برای بهبود وضوح صوتی و کیفیت ارتباطات سازگار هستند.این مقاله برخی از نمونه های رایج را بررسی می کند که در آن الگوریتم های سازگار عملکرد کاهش صدا را افزایش می دهند.

سرسرهای سر صدا-Canceling Headphones

بسیاری از هدفون های مدرن شنوایی از پردازش سیگنال سازگار برای کاهش صداهای محیطی استفاده می کنند.این دستگاه ها به طور مداوم نویز ورودی را تجزیه و تحلیل می کنند و سیگنال های ضد نویز را ایجاد می کنند که صداهای پس زمینه را لغو می کنند. الگوریتم های سازگار در زمان واقعی به محیط های مختلف مانند هواپیما، خیابان های شلوغ یا دفاتر آرام تنظیم می کنند و تجربه گوش دادن مداوم را فراهم می کنند.

افزایش سخنرانی در ارتباطات

پردازش سیگنال تطبیقی در سیستم های مخابراتی برای بهبود وضوح گفتار استفاده می شود.این سیستم ها در طول تماس ها با سازگاری با محیط آکوستیک، صدا پس زمینه را فیلتر می کنند.آنها به طور خودکار پارامترهای فیلترینگ را تنظیم می کنند تا صدا را سرکوب کنند در حالی که صدای بلندگو را حفظ می کنند، و منجر به ارتباطات واضح تر حتی در تنظیمات پر سر و صدا می شوند.

کنترل نویز فعال در وسایل نقلیه

وسایل نقلیه مانند اتومبیل و هواپیما از سیستم های کنترل صدا سازگار برای کاهش موتور و صدای آئرودینامیک استفاده می کنند. میکروفون ها صداهای ناخواسته را انتخاب می کنند و الگوریتم های سازگار سیگنال های ضد نویز ایجاد می کنند که این صداها را در داخل کابین لغو می کند.این تکنولوژی باعث می شود راحتی مسافر با ایجاد یک محیط آرام تر افزایش یابد.

تکنیک های معمول Adaptive Noise Cancellation

  • L East به معنی Squares (LMS) است: الگوریتمی که ضریب فیلتر را تنظیم می کند تا به حداقل رساندن خطای مربع معنی دهد.
  • کمترین میدان (RLS): در حال تغییر محیط های سر و صدا، به سرعت در همگرایی فراهم می کند.
  • Kalman Filtering: [FLT 1] برای سیستم های پویا برای برآورد وضعیت یک فرایند در شرایط پر سر و صدا استفاده می شود.