Table of Contents
MATLAB یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم است.استفاده از راهنمایی های کارآمد می تواند به طور قابل توجهی سرعت گردش کار شما را افزایش دهد و بهره وری را بهبود بخشد.این مقاله برخی از راهنمایی های مفید MATLAB را برای کمک به شما در سریع تر و موثرتر کار می کند.
استفاده از توابع داخلی
MATLAB طیف گسترده ای از توابع ساخته شده را برای دستکاری داده ها، عملیات ریاضی و تجسم ارائه می دهد. آشنا کردن خود با این توابع می تواند زمان را در مقایسه با نوشتن کد سفارشی صرفه جویی کند.استفاده از کمک فرمان یا doc عملکرد برای کشف توابع موجود.
استفاده از Vectorization
Vectorization به شما اجازه می دهد تا عملیات را در تمام آرایه ها بدون حلقه های صریح انجام دهید، این رویکرد زمان اجرای را کاهش می دهد و کد را ساده می کند.به عنوان مثال جایگزین یک حلقه با عملیات عنصر در جهت گیری می تواند به طور قابل توجهی سرعت پردازش داده ها را افزایش دهد.
استفاده از اسکریپت ها و توابع
سازماندهی کارهای تکراری در اسکریپت ها و توابع.این نه تنها زمان را صرفه جویی می کند بلکه باعث می شود که کار شما قابل مدیریت تر باشد. توابع می توانند در سراسر پروژه ها استفاده مجدد شوند و اسکریپت ها توالی های خودکار دستورات را به صورت خودکار تنظیم می کنند.
بهینه سازی داده ها واردات و صادرات
روش های پردازش داده های کارآمد / صادرات می توانند زمان انتظار را کاهش دهند.استفاده از توابع مانند قابل خواندن و = 3 برای انجام داده های زبانه برای داده های بزرگ، در نظر گرفتن استفاده از فرمت های باینری مانند .