شبیه سازی های بزرگ ANSYS می توانند به منابع محاسباتی قابل توجه و زمان نیاز داشته باشند. پیاده سازی استراتژی های موثر می تواند به بهینه سازی عملکرد و کاهش زمان کلی محاسبات کمک کند.این مقاله راهنمایی های عملی برای دستیابی به نتایج شبیه سازی سریع تر بدون دقت به خطر می اندازد.

بهینه سازی کیفیت و اندازه

کاهش پیچیدگی محتوا یک عامل کلیدی در کاهش زمان محاسبه است.استفاده از اصلاح محتوا به طور انتخابی در مناطق بحرانی و مش های ضخیم تر در جای دیگر.

استفاده از پردازش موازی

از پردازنده های چند هسته ای و محیط های محاسباتی توزیع شده استفاده کنید. ANSYS از پردازش موازی پشتیبانی می کند که می تواند به طور قابل توجهی زمان شبیه سازی را در هنگام پیکربندی صحیح کاهش دهد.

تنظیمات Solver Settings

انتخاب انواع مناسب حل کننده و معیارهای همگرایی می تواند بر عملکرد تاثیر بگذارد.استفاده از حل کنندگان مستقیم تنها در صورت لزوم و در نظر گرفتن حل کنندگان آن برای مشکلات بزرگ. تحمل همگرایی ممکن است دقت را افزایش دهد، اما همچنین زمان محاسبه.

کاهش پیچیدگی مدل

ساده سازی مدل با حذف جزئیات غیر ضروری یا استفاده از تقارن، این تعداد درجه آزادی را کاهش می دهد و روند شبیه سازی را تسریع می کند.

پیاده سازی کارهای کارآمد

  • نتایج متوسط را برای جلوگیری از تکرار مجدد کل شبیه سازی ها ذخیره کنید.
  • استفاده از پردازش دسته برای چندین اجرا
  • خودکار کردن کارهای تکراری با ابزارهای اسکریپتینگ