کاهش زمان محاسباتی در آموزش های ANSYS می تواند بهره وری و بهره وری را بهبود بخشد. پیاده سازی استراتژی های خاص می تواند به دستیابی به نتایج شبیه سازی سریع تر بدون دقت به خطر انداختن کمک کند.این مقاله راهنمایی های عملی برای بهینه سازی شبیه سازی شبیه سازی ANSYS را نشان می دهد.

تنظیمات سوکت

کیفیت مش به طور قابل توجهی بر زمان شبیه سازی تأثیر می گذارد، استفاده از یک مش ضخیم، تعداد عناصر را کاهش می دهد، با این حال، اطمینان حاصل کنید که این محتوا در مناطق بحرانی به اندازه کافی تصفیه شده است تا دقت نتیجه را حفظ کند.

همچنین می توان برای اصلاح محتوا تنها در صورت لزوم، متعادل کردن دقت و سرعت، به کار گرفت.

استفاده از Appropriate Solver Settings

انتخاب نوع مناسب حل کننده می تواند بر زمان محاسبه تاثیر بگذارد، برای مشکلات خطی، حل کنندگان مستقیم سریعتر هستند، در حالی که حل کنندگان آن برای سیستم های بزرگ و کوچک ترجیح می دهند.

ایجاد تکنیک های شتاب همگرایی، مانند پیش شرط بندی، همچنین می تواند زمان راه حل را کاهش دهد.

محدودیت های مدل

ساده سازی مدل با حذف جزئیات غیر ضروری می تواند به طور قابل توجهی زمان شبیه سازی را کاهش دهد.بر روی ویژگی های ضروری که بر نتایج تاثیر می گذارد و جزئیات جزئی که کمترین تاثیر را دارند، تمرکز کند.

استفاده از تقارن و شرایط مرزی دوره ای می تواند اندازه مدل را کاهش دهد که منجر به محاسبات سریع تر می شود.

استفاده از سخت افزار و منابع نرم افزار

اجرای شبیه سازی در سخت افزار با عملکرد بالا، مانند پردازنده های چند هسته ای و GPU، می تواند زمان محاسبه را کاهش دهد، اطمینان حاصل کنید که نرم افزار شما تا به امروز به نفع بهبود عملکرد و رفع اشکالات است.

علاوه بر این، بسته شدن برنامه های غیر ضروری و تخصیص حافظه کافی می تواند استفاده از منابع را در طول شبیه سازی بهینه سازی کند.