تعمیر و نگهداری پیش بینی یک رویکرد پیشگیرانه است که در تولید برای پیش بینی خرابی تجهیزات قبل از وقوع آن استفاده می شود.این به تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبات برای تعیین زمان بهینه برای فعالیت های تعمیر و نگهداری، کاهش خرابی و هزینه ها متکی است.

محاسبه در تعمیر و نگهداری پیش بینی

محاسبات کلیدی شامل تجزیه و تحلیل داده های سنسور برای شناسایی الگوهایی است که نشان دهنده شکست های بالقوه است.معیارهای مشترک شامل زمان بین شکست (MTBF) و باقی ماندن در زندگی مفید (RUL) است.این محاسبات کمک می کند تا تعیین کند که چه زمانی باید تعمیر و نگهداری برنامه ریزی شود.

MTBF با تقسیم کل زمان عملیاتی توسط تعداد شکست ها در آن دوره محاسبه می شود. RUL تخمین می زند که چه مقدار تجهیزات طولانی تر می توانند قبل از نیاز به تعمیر و نگهداری، بر اساس روند داده های فعلی، کار کنند.

مزایای پیش بینی کننده تعمیر و نگهداری

پیاده سازی تعمیر و نگهداری پیش بینی مزایای مختلفی را ارائه می دهد.این باعث می شود که خرابی های غیر برنامه ریزی شده، طول عمر تجهیزات را افزایش دهد و هزینه های تعمیر و نگهداری را با اجتناب از تعمیرات غیر ضروری کاهش دهد.

علاوه بر این، تعمیر و نگهداری پیش بینی شده با جلوگیری از شکست تجهیزات که می تواند منجر به حوادث شود، ایمنی را بهبود می بخشد، همچنین بهره وری تولید را از طریق برنامه ریزی بهتر و تخصیص منابع افزایش می دهد.

تکنیک های مشترک و ابزار

  • تحلیل ارتعاشی
  • تصویر حرارتی
  • تحلیل نفت
  • نرم افزار Data Analysis