Table of Contents
مقدمه: پرداختن به چالش تصویربرداری میکروواسیک
تجسم عروق کوچک و کاپیتول ها -ساختارهایی که اغلب کمتر از 10 میکرون در قطر قرار دارند - مدت ها در تصویربرداری پزشکی مرز بوده اند.این میکروارگانیسم ها برای اکسیژن و تحویل مواد مغذی، حذف زباله و پاتوژن های مختلف از شرایط متعدد، از جمله رتینوپاتی دیابتی، سکته، سرطان و بیماری های تصویربرداری سنتی عروق محیطی مانند یک آنژیوگرافی معمولی یا استاندارد، قادر به کشف دقیق دقیق تر شدن مواد شیمیایی و حل دقیق دقیق دقیق دقیق این مواد شیمیایی هستند.
نوآوری های سخت افزاری رانندگی میکروواسکولی
سخت افزار مدرن به مراتب فراتر از محدودیت های پراکندگی و حساسیت است که یک بار کوچکترین کشتی ها را پنهان کرد، با ترکیب منابع نور جدید، آشکارسازهای با وضوح بالا و عوامل کنتراست تصفیه شده، سیستم های امروز می توانند جزئیات سطح ثانویه را در زمان واقعی ثبت کنند.
تجهیزات تصویربرداری بالا-Resolution Imaging
اتصال به فیبروگرافی (OCT) به OCT آنژیوگرافی (OCTA) تکامل یافته است، که از کنتراست حرکت برای نقشه برداری جریان خون عمیق به سطح خازن بدون کنتراست کبدی استفاده می کند؛ با وضوح های مستقیم به 3 -5 میکرون، OCTA در حال حاضر یک استاندارد بالینی برای تصویربرداری شبکیه است و تجزیه و تحلیل نور (Facturological) حتی برای تشخیص میکروکتیک S2.
سنسور های پیشرفته و آشکارسازها
حساسیت آشکارسازهای جدید یک linchpin برای تصویربرداری میکروواسکولیک است. [۱] تصویربرداری فلزی مکمل (oxide-semior (sCMOS) سنسور های کوانتومی بالا، نویز خواندن پایین و سرعت فریم سریع، آنها را ایده آل برای گرفتن جریان خون سریع در مخازن قلب (FLT:0Photon-counting آشکارسازها [[F] [F1، در حال حاضر یکپارچه سازی تصاویر با وضوح تصویر برداری از طریق تصاویر سرعت بالا و سیستم های تصویربرداری از سیم کشی، و برش سریع در حال حرکت به سیستم های تصویربرداری از طریق تصاویر برش سریع.
عوامل را مقایسه کنید و Probes های هدفمند را هدف قرار دهید
در این میان، عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل مختلف و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل و عوامل
سیستم های تصویربرداری قابل حمل و مینیاتور
هدایت به سمت تشخیص نقطه از مراقبت منجر به مینیاتورات (PLT-1) شده است که دارای تصویر برداری میکروپاتیک با وضوح بالا است. Handed OCT ابزار برشی که در حال حاضر در کف میکروLT قرار دارد، اجازه می دهد تا ارزیابی سریع تر نوکلئوتیک در مراقبت های اولیه.
تکنیک های نرم افزار و محاسباتی
سخت افزار به تنهایی نمی تواند تصاویر عملی را از سیگنال های پیچیده و پر سر و صدا به دست آمده از میکروارگانیسم ها ارائه دهد. الگوریتم های نرم افزار پیشرفته به همان اندازه مهم هستند - آنها رزولوشن، حرکت صحیح، کشتی های بخش و تنظیم جریان خون را افزایش می دهند.
پردازش تصویر و کاهش نویز
فیلترینگ تطبیقی و Wavelet denomenting استاندارد بوده است، اما روش های یادگیری عمیق در حال حاضر از طریق روش های تصویربرداری سنتی، نسخه برداری دقیق تر از روش های گرافیکی (FLT:4Generative adversaal network (GANs) [F5:5:5:5] می تواند تصاویر با کیفیت بالا را بازسازی کند.
یادگیری ماشین برای تقسیم بندی کشتی و Quantification
اندازه گیری تراکم پنبه، تتراز و قطر[۱] برای تشخیص بیماری هایی مانند رتینوپاتی دیابتی و برای نظارت بر پاسخ درمان ضروری است.[۱۰] الگوهای عصبی تکامل یافته (CLTNNs) [FLT ۱]، به ویژه .U-Net Architectures [FLT3،] اکنون به طور استاندارد طلایی برای تقسیم بندی های کوچک از میکروسیم های کوچک و کوچک (Franls) استفاده می کنند.
بازسازی 3D و تجسم
شبکه های فرعی ذاتا سه بعدی هستند و نرم افزار که داده های فشرده را از برش یا تصاویر پیش بینی شده بازسازی می کند، بسیار مهم است. رندر با توابع انتقال می تواند کشتی های کوچک را در زمینه های پر سر و صدا برجسته کند. [FLT2]
پشتیبانی تشخیصی AI-Driven
مدل های یادگیری ماشین آموزش دیده اند تا ناهنجاری های میکروواسکولی را به طور خودکار نشان دهند. [۳] برای مثال کلاس درس عمیق تر در تصاویر غیر تهاجمی کاتاریپی می تواند خطر ابتلا به بیماری های قلبی عروقی، فیبرو حتی بیماری آلزایمر را پیش بینی کند - همه از تغییرات ظریف در مورفولوژی نخاعی.
ادغام و تاثیر بالینی
قدرت واقعی این پیشرفت ها زمانی ظهور می کند که سخت افزار و نرم افزار در جریان های کاری بالینی ترکیب می شوند.در ophthalmology، OCTA با AI جاسازی شده در حال حاضر نقشه های تزریق خودکار کاپیتالیک را در ثانیه ها فراهم می کند، کمک به مدیریت تجزیه و تحلیل دقیق تر عروق در سیستم های تصویربرداری تصویری، جفت های دستی Endomicrوسکوپی دستی با جراحان تقسیم بندی زمان واقعی اجازه می دهد تا جراحان را در طول زمان دقیق تر تشخیص دهند.
مسیر های آینده
فناوری های نوظهور حتی قابلیت های بیشتری را نیز ارائه می دهند. اپتیک های سازگار (NeLT:1) باعث می شود که تصاویر کوچک [FLT] به عنوان یک تصویر معمولی کوچک (FLT6) رای گیری کنند. Label-bel] [F3] با استفاده از نسل سوم-harmonic یا دو [تصویری] ممکن است به طور کامل از مواد منفجره اکسیژن استفاده کنند.
به طور خلاصه، ترکیب سخت افزار با وضوح بالا - از OCT و میکروسکوپ عکسی تا میکروسکوپ قابل حمل - و نرم افزار محاسباتی قدرتمند تبدیل توانایی ما برای دیدن و اندازه گیری خازن ها است، این پیشرفت ها در حال حاضر بهبود تشخیص و درمان در چندین تخصص، با دستاوردهای بیشتر به عنوان AI و مینیاتور ادامه می دهد میکروواسپاتیک دیگر یک چشم انداز غنی برای تصویر برداری بالینی نیست؛
[در این باره] [و] [و [از آیات و آیات و آیات] و [و آیات] [و آیات و آیات] [و آیات و آیات] [و آیات و آیات] [و آیات و آیات] [و آیات و روایات] [و آیات و روایات] [و آیات و روایات] [و آیات و روایات] [و آیات و روایات] [مشرکانه ] [و آیات [و آیات و آیات [و آیات و آیات و آیات [ سوره های دیگر] [ سوره های [ سوره های [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره های ] [ سوره بقره ] [ سوره بقره ] [ سوره بقره ] [ سوره بقره ] [ سوره بقره ] [ سوره بقره ] [
- کارانی AH، و همکاران پیوند نوری به یک آنژیوگرافیوگرافی: یک بررسی جامع از روش های فعلی و کاربردهای بالینی پیشرفت در Retinal و Eye Research 2017.
- و J، و همکاران یادگیری عمیق برای تقسیم بندی جزئی در OCT agiography.
- Zhang Y، و et al. Photoacoustic microscopy برای تصویربرداری میکروواسیک: پیشرفت ها و ترجمه بالینی.
- ونگ L، و همکاران گرد و غبار دستی گرد و غبار گرد و غبار برای تصویربرداری میکروواسکولی در زمان واقعی در طول عمل جراحی.
- [Chen C، et al. AI مبتنی بر تجزیه و تحلیل شبکیه چشم به عنوان یک نشانگر زیستی برای خطر قلبی عروقی.] ژورنال از انجمن قلب آمریکا 2022.