Table of Contents
تست فرضیه یک روش آماری است که در شش پروژه سیگما برای تعیین اینکه آیا یک فرآیند به عنوان پیش بینی شده عمل می کند یا اگر پیشرفت لازم باشد، استفاده می شود.
درک فرضیه تست
آزمون فرضیه شامل دو عبارت رقیب است: فرضیه null (H0 و فرضیه جایگزین (H1 فرضیه null هیچ اثر یا تفاوت را فرض نمی کند، در حالی که جایگزین نشان می دهد یک تغییر قابل توجه یا اثر.
دستورالعمل های عملی برای شش پروژه سیگما
برای استفاده موثر از تست فرضیه در شش سیگما، این مراحل را دنبال کنید:
- مشکل را تعریف کنید و پارامتر فرآیند را برای تست شناسایی کنید.
- یک نمونه ی نماینده از داده ها را از این فرآیند جمع آوری کنید.
- آزمون آماری مناسب را بر اساس نوع داده و اندازه نمونه انتخاب کنید.
- در این مرحله، میزان اهمیت ([۱۰] را مشخص کنید.
- آمار آزمون را محاسبه کنید و آن را با ارزش حیاتی مقایسه کنید.
- نتیجه گیری در مورد فرآیند بر اساس ارزش p یا آمار آزمون.
محاسبه های عمومی در تست فرضیه
محاسبات کلیدی شامل تعیین آمار آزمون، مانند z-score یا t-score، و ارزش p-value، این محاسبات بستگی به نوع آزمون مورد استفاده، مانند یک تست z برای نمونه های بزرگ یا یک تست t برای نمونه های کوچک دارد.
به عنوان مثال، در یک آزمون z، آمار آزمون به عنوان:
[[ویرایش] [۱] [۱۰] = [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]
سپس نتیجه ارزش z در مقایسه با ارزش های حیاتی است تا تعیین کند که آیا فرضیه null باید رد شود.