چگونه از داده های دیجیتالی برای بهبود دقت فولاد استفاده کنیم

هنگامی که به درستی تولید و نگهداری می شود، این داده ها یک موضوع دیجیتال را تشکیل می دهند که قصد طراحی را مستقیماً به کف فروشگاه و در نهایت به این زمینه متصل می کند. BIM Task Group ، تراز مدل های دیجیتال با خروجی ساخت یک شاخص عملکرد کلیدی برای پروژه های ساخت و ساز پیشرفته است.

چرا اطلاعات دیجیتالی دقیق را هدایت می کند

حذف خطای ترجمه

جریان های کاری سنتی به ترجمه دستی متکی هستند: جزئیات در CAD، پارچه سازی طراحی را تفسیر می کند و کلیدهای اپراتور ماشین در پارامترهای هر مرحله، داده های ساخت دیجیتال این واسطه ها را دور می کند و هندسه مدل بومی را مستقیما به تجهیزات تولید ارسال می کند.

قابلیت های مدیریت تحمل در مقیاس

تحمل ساخت فولاد با استانداردها مشخص می شود (به عنوان مثال، AISC 303، EN 1090-2) داده های دیجیتال اجازه می دهد هر برش، سوراخ و سوراخ دسترسی جوش در داخل مدل قرار گیرد تا محکم تر از پیش نویس انسان تحمل کند.هنگامی که داده های مشابه جزئیات و ساخت را هدایت می کنند، انحراف های تجمعی قابل پیش بینی و نظارت می شوند.

پشتیبانی از تضمین کیفیت خودکار

خطوط پرتو مدرن CNC و مراکز پردازش بشقاب، ابعاد را در زمان واقعی در برابر مدل دیجیتال تأیید می کنند.هر گونه اختلاف بین قطعه فیزیکی و دستورالعمل دیجیتال می تواند باعث هشدار یا توقف تولید شود، و یا خطاهایی را قبل از مونتاژ به دست آورد.

مرحله به مرحله چارچوب برای استفاده از داده های پارچه سازی دیجیتال

مرحله 1: مدل با پارچه در ذهن

دقت باید در سطح مدل جاسازی شود، نه بعدا اضافه شود، هر اتصال با جوشکاری دقیق و شرایط پیچ و خم کردن.استفاده از کتابخانه های خاص تولید کننده برای سخت افزار اتصال استاندارد و قوانین اتوماسیون جاسازی شده برای اجرای استانداردهای صنعت (AISC، CISC، Eurocode).

• تعریف قراردادهای نام گذاری صریح برای اعداد و اجتماعات جزئی
• شامل تمام ویژگی های ساخت مورد نیاز (درجه مواد، پیش فرض سطح، پوشش، نقشه برداری نماد جوش).
• تشخیص مداخله بین مدل فولاد و تجزیه و تحلیل ساختاری بالادستی قبل از صادرات داده های ساخت و ساز.

مرحله دوم: داده های معتبر قبل از آزادی

صادرات داده های مدل خام به کف فروشگاه بدون اعتبار، ریسک پذیر است.اجرا کردن یک فرآیند بررسی دیجیتال که چک می کند:

• سازگاری فایل مدل بهNC (هر بخش باید یک دستورالعمل ماشین مربوطه داشته باشد).
• الگوهای سوراخ در برابر مشخصات اتصال
• تصحیح ابعاد در برابر اسناد قرارداد و داده های بررسی زمینه.

از ابزارهای شناسایی و مدل سازی اختصاصی مانند Solibri یا Navisworks استفاده کنید و صادرات NC را با استفاده از نرم افزار شبیه سازی از فروشندگان ابزار ماشین مانند Peddinghaus یا FICEP تأیید کنید.

مرحله 3: ایجاد یک مبادله داده بسته - Loop

داده های ساخت دیجیتال نباید تنها در یک جهت جریان یابد. بازخورد از کف فروشگاه باید مدل را به روز کند تا منعکس کننده شرایط به عنوان سیستم کنترل تجدید نظر باشد:

• تنظیمات بعدی که در کف فروشگاه به دلیل تفاوت های مواد انجام می شود.
• انحرافات رکورد که نیاز به تایید طراحی دارند.
• موقعیت مدل را با محیط داده های مشترک پروژه (CDE) هماهنگ می کند.

این فرآیند حلقه بسته از سناریوی همه جانبه ای که در آن مدل یک چیز می گوید و قطعه ساختگی دیگری می گوید، جلوگیری می کند.

مرحله 4: یکپارچه سازی داده های دیجیتال با زمینه Verification

دقت در فروشگاه ساخت و ساز در سایت پایان نمی یابد، مدل دیجیتال باید از طریق قرص ها یا ابزارهای واقعیت افزوده برای بررسی تراز نعوظ، سفت کردن و جوش توالی زمانی مرجع شود.هنگامی که اندازه گیری های میدانی از پیش بینی های مدل متفاوت است، زنجیره داده باید به روز شود تا منعکس کننده شرایط دنیای واقعی - ایجاد یک دوقلو دیجیتال واقعی است.

غلبه بر چالش های مشترک

عدم وجود داده بین پلتفرم های نرم افزار

حتی در اکوسیستم BIM مبتنی بر IFC، شکاف های همکاری وجود دارد.برنامه جزئیات ممکن است فایل های NC را تولید کند که به طور کامل با کنترل کننده های CNC نسل قدیمی سازگار نیستند: استاندارد سازی فرمت های تبادل (DSTV، گام، IGES) و تست تبدیل فایل با سازنده قبل از شروع پروژه.

صلاحیت کارکنان و مقاومت در برابر تغییر

جزئیات ارشد ممکن است با روش های سنتی 2D راحت باشد، در حالی که استخدام های جدید ممکن است فاقد دانش در مورد فرآیندهای ساخت و ساز باشند.برنامه های آموزشی داخلی را توسعه دهند که متخصصان BIM را با پارچه های فصلی ترکیب می کنند.

حجم داده ها و مدیریت

یک پروژه بزرگ می تواند ترابایت داده های ساخت را بدون نمایه سازی مناسب و کنترل نسخه ایجاد کند، تجدید نظر صحیح غیر ممکن می شود.استفاده از سیستم عامل های مدیریت مدل مبتنی بر ابر (به عنوان مثال، Trimble Connect، Autodesk BIM 360) که به طور خودکار اصلاح و محدود کردن دسترسی به داده های فعلی.

بهترین روش ها برای بهبود دقت پایدار

سرمایه گذاری در ابزارهای جزئیات عمومی

نرم افزار مدرن جزئیات در حال حاضر شامل طراحی اتصال عمومی است، که در آن سیستم به طور خودکار انتخاب و طراحی هندسه اتصال بر اساس بارهای و چک کد.این کاهش ورودی دستی و سرعت خطا همراه است.

استاندارد سازی خانواده های بخش و قالب ها

پروژه های قالب شرکت را در سراسر جهان ایجاد کنید که تنظیمات پرتو و ستون، انواع اتصال معمولی و تماس های جوشکاری استاندارد را پیش بینی می کنند.این قالب ها را از طریق اسکریپت های بررسی مدل برای جلوگیری از انحراف های تبلیغاتی که خطا را معرفی می کنند، ایجاد کنید.

انجام حسابرسی های داده های منظم

قطعات نمونه دوره ای از کف فروشگاه را مقایسه می کند و هندسه اندازه گیری شده خود را در برابر مدل دیجیتال مقایسه می کند.استفاده از یک ماشین اندازه گیری مختصات (CMM) یا اسکن لیزر برای اعتبار سنجی بالا.

حفظ حلقه های بازخورد قوی

هنگامی که یک خطا رخ می دهد، آن را به منشأ دیجیتال خود ردیابی کنید، آیا این مدل به اشتباه محدود شده است؟ آیا فایل NC یک خطای ترجمه را تجربه کرده است؟ یا دستگاه اشتباه کالیبره شده بود؟ علت ریشه را مستند کرده و جریان کار دیجیتال را برای جلوگیری از بازگشت به روز رسانی.

نقش Cloud و Platforms مشارکتی

داده های ساخت دیجیتال در محیطی که همه ذینفعان – طراحان، جزئیات، سازندگان، نعوظ ها و صاحبان – دسترسی امن و مبتنی بر نقش به داده های فعلی دارند، رشد می کند. [۱] محیط های داده های عمومی مبتنی بر ابر اطمینان حاصل می کنند که همه از همان مدل تجدید نظر می کنند، از بین بردن سردرگمی در نسخه های طراحی کاغذ.

کارگردانی آینده: یادگیری ماشین و ساخت ربات

بهبود دقیق سرعت را به عنوان الگوریتم های یادگیری ماشین یاد می گیرند تا تحریف جوشکاری را پیش بینی کنند، مسیرهای برش را برای عملکرد مواد بهینه سازی کنند و به طور خودکار طراحی های ارتباطی را ایجاد کنند که پیچیدگی ساخت و ساز را به حداقل می رسانند، در همین حال، سلول های جوشکاری رباتیک و سیستم های کنترل مواد مستقل حتی خواستار داده های دیجیتالی بافیدل بالاتر هستند.

نتیجه گیری

داده های ساخت دیجیتال فقط یک جایگزین برای نقاشی های کاغذی نیست – یک ابزار دقیق است که، هنگامی که به درستی استفاده می شود، جزئیات فولاد را از یک هنر با تکیه بر مهارت فردی به یک فرآیند تولید مبتنی بر داده تبدیل می کند.با تمرکز بر وفاداری مدل، تبادل داده حلقه، اعتبار قوی، آموزش مداوم، جزئیات و پارچه ها می تواند به سطوح دقت که تغییرات میدانی را به طور چشمگیری بهبود می بخشد، و ایمنی کل در راه اندازی و یا کیفیت کامل در محل کار، و یا ذخیره سازی اطلاعات نزدیک به طور کامل، شروع می کند.