برنامه ریزی ظرفیت برای خوشه های خدمات Azure Kubernetes (AKS) شامل برآورد منابع مورد نیاز برای اجرای برنامه های کاربردی موثر در حالی که حفظ مقرون به صرفه بودن هزینه است، برنامه ریزی مناسب تضمین می کند که خوشه ها می توانند بدون نظارت بیش از حد و یا منابع کمتر، تقاضای کار را اداره کنند.

ارزیابی الزامات Workload

اولین گام این است که نیازهای منابع برنامه های خود را تجزیه و تحلیل کنید، این شامل CPU، حافظه، ذخیره سازی و پهنای باند شبکه است. جمع آوری داده ها در الگوهای استفاده فعلی و انتظار می رود رشد برای تعیین الزامات پایه.

اندازه خوشه ای

بر اساس الزامات، برآورد تعداد گره های مورد نیاز، اندازه هر گره، تعداد پدها در هر گره، و درخواست منابع و محدودیت های تنظیم شده برای هر پد را در نظر بگیرید. از گزینه های مقیاس پذیری Azure برای تنظیم ظرفیت به صورت پویا استفاده کنید.

پیاده سازی استراتژی های مقیاسینگ

از ویژگی های AKS مانند Class Autoscaler و Vertical Pod Autoscaler برای تنظیم منابع بر اساس تقاضا استفاده کنید. نظارت منظم به سیاست های مقیاس پذیری دقیق و جلوگیری از تنگناهای منابع کمک می کند.

نظارت و بهینه سازی

نظارت مستمر عملکرد خوشه ای و استفاده از منابع ضروری است. ابزارها مانند Azure Monitor و پروتوم بینش هایی را ارائه می دهند که به بهینه سازی برنامه ریزی ظرفیت کمک می کند.