تعیین فواصل تعمیر و نگهداری بهینه برای تجهیزات برای اطمینان از قابلیت اطمینان و به حداقل رساندن هزینه ها ضروری است.استفاده از داده های آماری به تصمیم گیری آگاهانه بر اساس عملکرد واقعی و الگوهای شکست کمک می کند.

جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها

اولین گام شامل جمع آوری اطلاعات تاریخی در مورد عملکرد تجهیزات، شکست ها و فعالیت های تعمیر و نگهداری است.این داده ها را می توان از طریق ثبت های تعمیر و نگهداری، خواندن سنسور و سوابق عملیاتی جمع آوری کرد.

هنگامی که جمع آوری شد، روش های تجزیه و تحلیل آماری مانند تجزیه و تحلیل نرخ شکست، به معنی زمان بین شکست ها (MTBF) و تجزیه و تحلیل ویبول می تواند الگوهایی را شناسایی و پیش بینی شکست های آینده را پیش بینی کند.

استفاده از مدل های آماری

مدل های آماری به برآورد احتمال شکست در طول زمان کمک می کنند. تجزیه و تحلیل ویبوll، به عنوان مثال، می تواند تعیین کند که آیا شکست ها در اوایل زندگی، تصادفی یا شکست های فرسودگی هستند، برنامه ریزی تعمیر و نگهداری را هدایت می کنند.

با درک توزیع های شکست، فواصل نگهداری می تواند برای جلوگیری از خرابی های غیرمنتظره در حالی که اجتناب از نگهداری غیر ضروری بهینه سازی شود.

پیاده سازی و نظارت بر Intervals

پس از ایجاد فواصل اولیه بر اساس تجزیه و تحلیل آماری، مهم است که به طور مداوم عملکرد تجهیزات را نظارت کنید. تعدیلات باید به عنوان داده های جدید در دسترس باشد.

بررسی منظم از داده های شکست و نتایج تعمیر و نگهداری تضمین می کند که فواصل بهینه، تعادل و کارآیی هزینه باقی مانده است.