شناسایی سیستم در سیمولینک شامل ایجاد مدل های ریاضی از سیستم های پویا بر اساس داده های دنیای واقعی است.این فرایند به درک رفتار سیستم و کنترل کننده های طراحی یا ناظران با استفاده از داده های واقعی اطمینان می دهد که مدل ها برای کاربردهای عملی دقیق و قابل اعتماد هستند.

آماده سازی داده ها برای شناسایی سیستم

قبل از شروع فرآیند شناسایی، داده ها باید جمع آوری و پردازش شوند و اطمینان حاصل کنند که داده ها شامل سیگنال های ورودی و خروجی های سیستم مربوطه هستند.فیلتر کردن سر و صدا و عادی سازی داده ها دقت مدل را بهبود می بخشد.

استفاده از System Identifiebox

Simulink با ابزار شناسایی سیستم ادغام می شود که ابزارهایی برای تخمین مدل ها از داده ها فراهم می کند.اطلاعات خود را به جعبه ابزار وارد می کند و ساختار مدل مناسب مانند ARX، فضای دولتی یا مدل های غیر خطی را انتخاب می کند.

برآورد و اعتبار مدل

فرآیند برآورد را برای تولید یک مدل که متناسب با داده ها است، با مقایسه خروجی آن با داده های سیستم واقعی با استفاده از تجزیه و تحلیل باقیمانده و پارامترهای مدل تنظیم کننده به عنوان مورد نیاز برای دقت بهتر، مدل را انجام دهید.

پس از تأیید، مدل شناسایی شده را به محیط سیمولینک خود ادغام کنید.از آن برای شبیه سازی، طراحی کنترل یا تجزیه و تحلیل بیشتر استفاده کنید.این مدل می تواند با سایر اجزای سیستم برای تست جامع متصل شود.