Table of Contents
در مطالعات موضوعی، درک اینکه چگونه یک شی حرکت می کند شامل تجزیه و تحلیل داده های موقعیت خود در طول زمان است.سرعت و شتاب از این داده ها بینش هایی را در مورد ویژگی های حرکت شی ارائه می دهد، این مقاله توضیح می دهد که روش های اساسی مورد استفاده برای به دست آوردن این مقادیر از اندازه گیری موقعیت.
محاسبه سرعت Velocity
Velocity نشان دهنده میزان تغییر موقعیت با توجه به زمان است.برای محاسبه سرعت از داده های موقعیت گسسته، روش های تمایز عددی مورد استفاده قرار می گیرد. متداول ترین روش تفاوت محدود است که با توجه به تغییر در موقعیت در یک بازه زمانی کوچک، مشتق شده است.
به عنوان مثال، میانگین سرعت بین دو نقطه را می توان محاسبه کرد:
[[ویرایش] [[[ویرایش] [[[ویرایش]] [[[ویرایش]]] [[[[ویرایش]]] [[[[ویرایش]]] [[[ویرایش]] [[[۳]]]] [[۱۰]]] [[۳]]] [۱۰] [۱۰] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳]
برای نتایج نرم تر، روش های تفاوت مرکزی یا تکنیک های پیشرفته تر فیلترینگ می توانند برای کاهش سر و صدا در داده ها اعمال شوند.
محاسبه سرعت
Acceleration نرخ تغییر سرعت در طول زمان است، همانند سرعت، می تواند با تمایز داده های سرعت حاصل شود.
با استفاده از داده های مجزا، سرعت می تواند به اندازه:
[[[ویرایش] [[[ویرایش] [[[ویرایش]] [[[ویرایش]]]] [[[[ویرایش]]] [[[[ویرایش]]] [[[ویرایش]] [[[۱۰]]]] [[۱۰]] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۳] [۱۰] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳
بررسی های عملی
تمایز عددی باعث تقویت سر و صدا در داده ها می شود که می تواند منجر به نتایج نادرست شود. اعمال تکنیک های صاف، مانند میانگین متحرک یا فیلترهای کم تحرک، به بهبود کیفیت مشتقات کمک می کند. علاوه بر این، انتخاب فواصل زمانی مناسب برای متعادل کردن دقت و کاهش صدا بسیار مهم است.
- استفاده از داده های موقعیت با وضوح بالا در صورت امکان
- استفاده از فیلترهای صاف قبل از تمایز
- فواصل زمانی مناسب را برای محاسبات انتخاب کنید
- نتایج معتبر با معیارهای شناخته شده