سر و صدا Quantization یک جنبه ذاتی پردازش سیگنال دیجیتال است که منجر به از نزدیک شدن سیگنال های مداوم با سطوح گسسته می شود. درک چگونگی ارزیابی و به حداقل رساندن این صدا برای بهبود کیفیت سیگنال و عملکرد سیستم ضروری است.

درک اندازه گیری نویز

سر و صدا اندازه گیری زمانی اتفاق می افتد که یک سیگنال آنالوگ به یک فرم دیجیتال تبدیل می شود. تفاوت بین سیگنال اصلی و نسخه ی تعیین کننده آن یک خطای شناخته شده به نام خطای سنجش را معرفی می کند که به عنوان سر و صدا ظاهر می شود.

اندازه گیری نویز Quantization

سر و صدا اندازه گیری شده با استفاده از روش های آماری. متداول ترین متریک سیگنال به-Quantization-Quantization-Noise Ratio (SQNR) است که قدرت سیگنال اصلی را با قدرت نویز سنج مقایسه می کند.

] [SQNR ⁇ ] ⁇ × × × × × × {\displaystyle {\displaystyle }

روش های مینی سازی Quantization Noise

چندین تکنیک می تواند صدای سفت و صدا را در سیستم های دیجیتال کاهش دهد:

  • [در این میان] تعداد بیت ها را کاهش می دهد: استفاده از عمق کمی بالاتر، اندازه گام های تعیین کننده را کاهش می دهد، و سر و صدا را کاهش می دهد.
  • به طور منظم در حال جمع آوری: [FLT 1] اضافه کردن مقدار کمی از سر و صدا قبل از ثبت نام می تواند روند استحکام و کاهش مصنوعات شنوایی خطی.
  • استفاده از عدم تصویب؛ سطح تعیین کننده به مشخصات سیگنال می تواند دقت را بهبود بخشد.
  • شکل گیری سر و صدا: در سیستم های بیش از حد ریز، سر و صدا شکل دادن صدا از لبه های فرکانس بهره.

نتیجه گیری

اندازه گیری سر و صدای تعیین کننده از طریق معیارهایی مانند SQNR به ارزیابی عملکرد سیستم کمک می کند. تکنیک های استخدام مانند افزایش عمق کمی و استفاده از دیترینگ به طور موثر این نویز را به حداقل می رساند که منجر به سیگنال های دیجیتال واضح تر می شود.