Table of Contents
نگهداری پیش بینی شامل تجزیه و تحلیل داده ها از تجهیزات برای برآورد احتمال شکست است. نمرات ریسک شکست محاسبه شده کمک می کند تا فعالیت های تعمیر و نگهداری را اولویت بندی کرده و کاهش خرابی را توضیح دهد.این مقاله توضیح می دهد که فرآیند اساسی از بین بردن این نمرات از داده های تعمیر و نگهداری.
جمع آوری و آماده سازی داده ها
اولین گام جمع آوری داده های مربوطه، از جمله خواندن سنسور، log های تعمیر و نگهداری و پارامترهای عملیاتی است. داده ها باید تمیز شوند تا ناسازگاری ها و فرمت های مناسب برای تجزیه و تحلیل داده ها را تضمین کند.
شناسایی شاخص های کلیدی
شاخص های کلیدی متغیرهایی هستند که با شکست تجهیزات مرتبط هستند، این ممکن است شامل افزایش دما، سطح ارتعاش یا ساعت های استفاده باشد.انتخاب شاخص های مربوطه دقت نمرات ریسک را بهبود می بخشد.
استفاده از مدل های پیش بینی
مدل های پیش بینی کننده، مانند الگوریتم های یادگیری ماشین، داده های تاریخی را تجزیه و تحلیل می کنند تا احتمال شکست را تخمین بزنند.مدل های مشترک شامل رگرسیون، درختان تصمیم گیری و شبکه های عصبی هستند.این مدل ها نمره خطر را بین 0 و 1 می گیرند.
تفسیر و استفاده از امتیازات ریسک
نمرات ریسک بالاتر نشان دهنده احتمال بیشتر شکست است تیم های تعمیر و نگهداری می توانند آستانه هایی برای شروع بازرسی یا تعمیرات تنظیم کنند.به روز رسانی های منظم نمرات ریسک اطمینان از دقت مداوم و برنامه ریزی تعمیر و نگهداری موثر دارند.