نمرات شبیه سازی کلمه در پردازش زبان طبیعی استفاده می شود تا اندازه گیری کند که چگونه دو کلمه یا عبارات مشابه بر اساس نمایندگی های بردار خود هستند.این نمرات در وظایفی مانند تجزیه و تحلیل معنایی، بازیابی اطلاعات و ترجمه ماشینی کمک می کند.

درک کلمه ی Embeddings

جاسازی کلمه، نمایندگی های بردار متراکم از کلمات تولید شده توسط الگوریتم هایی مانند Word2Vec، GloVe یا FastText است که هر کلمه به یک فضای بالا که در آن کلمات مشابه با هم قرار می گیرند، نقشه برداری می شود.

امتیازهای مشابه محاسبه

رایج ترین روش برای محاسبه شباهت بین دو کلمه، استفاده از شباهت های cosine است.این اندازه گیری ترکیبی از زاویه بین دو بردار، نشان می دهد که چگونه دستورالعمل های مشابه آنها هستند.

گام های مشابه Calculate Cosine

  • دریافت نمایندگی های بردار از کلمات
  • محصول dot را از دو بردار محاسبه کنید.
  • حجم هر یک از این دو را به صورت کامل تنظیم کنید.
  • محصول dot را با محصول از اندازه ها تقسیم کنید.

فرمول مشابه بودن cosine:

[[ویرایش] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]

تفسیر امتیازها

نمرات شباهت Cosine از -1 تا 1، نمره نزدیک به 1 نشان دهنده شباهت بالا است، 0 نشان دهنده هیچ شباهتی نیست و -1 نشان دهنده معانی متضاد است.