Table of Contents
فرکانس های تکراری در درک رفتار سیستم های مکانیکی مهم هستند، آنها فرکانس های طبیعی را نشان می دهند که سیستم ها تمایل دارند با حداکثر دامنه نوسان کنند.با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند NumPy و SciPy، این فرکانس ها می توانند به طور موثر محاسبه شوند.
درک سیستم های مکانیک
سیستم های مکانیکی اغلب می توانند به عنوان سیستم های توده ای-مبد-منجره مدل شوند. کلید پیدا کردن فرکانس های رزونین آنها شامل تجزیه و تحلیل معادلات حرکت آنها، که معمولاً توسط ماریک ها یا معادلات تفاوت زا نشان داده می شود.
محاسبه مجدد تخفیفات با NumPy و SciPy
برای پیدا کردن فرکانس های تکراری، شما باید مشکل ارزش eigen را که با معادلات سیستم مرتبط است حل کنید. NumPy توابعی را برای عملیات ماتریس فراهم می کند، در حالی که SciPy ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل ارزش eigen ارائه می دهد.
برای یک سیستم توده ای ساده، فرکانس طبیعی (گالی) را می توان با استفاده از فرمول محاسبه کرد:
[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱] [۲] [۱] [۲] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۳] [۱] [۵] [۳] [۵] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[
در سیستم های پیچیده تر، می توانید ماتریس سیستم را بسازید و از محلول eigenValue استفاده کنید:
[[ویرایش] [[[ویرایش] [[ویرایش] [[ویرایش]] [[ویرایش]]] [[[ویرایش]]] [FLT3] [FLT3]] [F] [F] [F2]]] [F] [F2]] [F]] [F2] [F]] [F2] [F2] [b]] [2]] [2] [2]] [2] [2]] [2] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [0] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [0]]]] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [ [ [ [ [ [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [2 ] [ [ [ [2 ] [2 ] [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [2 ] [2 ] [2 ] [ [ [2 ]
نتایج تفسیر
ارزش های eigen به دست آمده از محاسبه مربوط به فرکانس زاویه مربع است.با استفاده از ریشه مربع فرکانس های مکرر در رایians در هر ثانیه را به دست می آورد.این ارزش ها به سیستم های طراحی کمک می کنند تا از تکرار مخرب یا تنظیم سیستم ها برای فرکانس های مطلوب جلوگیری کنند.