هجوم آب در چاه های نفت یک چالش رایج است که بر کارایی تولید و مدیریت مخزن تأثیر می گذارد.مدل سازی دقیق و پیش بینی ورود آب به بهینه سازی استراتژی های استخراج و جلوگیری از مسائل مانند آسیب به پیشرفت آب و تجهیزات. ترکیب مدل های نظری با داده های میدان واقعی، قابلیت اطمینان پیش بینی ها را افزایش می دهد و از تصمیم گیری بهتر پشتیبانی می کند.

درک مکانیسم های Influx

آب وارد چاه های روغن در درجه اول از طریق حمایت از آب، تشکیل مهاجرت آب یا نیروهای کاپیتالیست می شود، تشخیص این مکانیسم ها برای انتخاب مدل های مناسب ضروری است.انواع اصلی شامل درایو آب لبه، درایو آب پایین و سیستم های درایو آب مخلوط است.

مدل سازی رویکرد

مدل های نظری اغلب از معادلات تعادل مواد، تجزیه و تحلیل ترانس فشار و شبیه سازی مخزن برای برآورد هجوم آب استفاده می کنند.این مدل ها پارامترهایی مانند خواص تشکیل دهنده، گرادیان فشار و داده های فیلد به خوبی هندسه را شامل می شوند، از جمله خواندن فشار و نرخ تولید، کالیبره و اعتبار این مدل ها برای دقت.

ادغام داده های Field Data

جمع آوری داده های فیلد شامل نظارت بر فشار، نرخ جریان و کاهش آب در طول زمان است. ادغام داده ها پیش بینی های مدل را با تنظیم پارامترهای برای مطابقت با رفتار مشاهده شده بهبود می بخشد. تکنیک هایی مانند تطبیق تاریخ و جذب داده ها معمولا برای اصلاح مدل ها استفاده می شود.

  • اندازه گیری فشار
  • تحلیل نرخ تولید
  • کاهش آب
  • اطلاعات مالکیت Reservoir