Table of Contents
درک نیازهای مشتری
تقاضای مشتری به ندرت ثابت است، به دلیل الگوهای فصلی، تغییر ترجیحات مصرف کننده، تغییرات اقتصادی، اقدامات رقابتی و رویدادهای غیرمنتظره نوسان می کند، نادیده گرفتن این تنوع منجر به موجودی اضافی یا سهام گران قیمت می شود.
انواع تنوع تقاضا
تنوع تقاضا را می توان به چندین نوع تقسیم کرد، هر کدام نیازمند یک رویکرد مدیریت مختلف هستند:
- تنوع پذیری فصلی: الگوهای قابل پیش بینی که سالانه تکرار می شوند، مانند افزایش خرید تعطیلات یا تقاضای نوشیدنی تابستان، این ها می توانند با داده های تاریخی پیش بینی شوند.
- تغییرات جهتی طولانی مدت، مانند افزایش مداوم در پذیرش وسایل نقلیه الکتریکی یا کاهش در رسانه های چاپی، روند نیاز به تنظیم پیش بینی های پایه در طول زمان دارد.
- تنوع پذیری بالینی: چرخه های چند ساله که توسط شرایط اقتصادی، مانند رونق مسکن یا رکود، سخت تر پیش بینی و اغلب نیاز به برنامه ریزی سناریو.
- Fluctuations: تغییرات کوتاه مدت غیر قابل پیش بینی به دلیل آب و هوا، روند رسانه های اجتماعی ویروسی، یا ارتقاء یک طرفه است.
علل و منابع تنوع
تنوع تقاضا از منابع خارجی و داخلی سرچشمه می گیرد:
- منابع خارجی: تغییرات اقتصادی، حرکت قیمت گذاری رقیب، تغییرات نظارتی، بلایای طبیعی و تغییر در رفتار مصرف کننده.
- منابع داخلی: کمپین های بازاریابی، راه اندازی محصول، تغییرات قیمت گذاری، مشوق های فروش و اختلالات زنجیره تامین که از طریق تقاضا.
پدیده بحرانی (FLT:0) اثر بوریلوفی است، که نوسانات کوچک در سطح خرده فروشی به نوسانات بزرگتر در زنجیره تامین تقویت می شود، این می تواند باعث ایجاد بی ثباتی شدید در تولید در صورت مدیریت نشده باشد.
تاثیر تنوع تقاضا در برنامه های تولید
شکست در ترکیب تنوع در زمان بندی نتایج در تغییرات مکرر، اضافه زمان، حمل و نقل سریع و از دست رفته پنجره تحویل.هزینه هر دو مالی و شهرت است.
هزینه های
- [[۱] [۱۰] هزینه های پرداخت: [[۱۰] [۱۰] [۱] سفارش های رشد و حمل و نقل حق بیمه برای پاسخگویی به تقاضای ناگهانی.
- هزینه های برگزاری: سهام ایمنی اضافی ساخته شده برای پوشش عدم اطمینان از سرمایه و افزایش هزینه های ذخیره سازی.
- [تغییر و هزینه های راه اندازی: [FLT 1] تغییرات برنامه مکرر باعث تغییرات سریع خط، کاهش اثربخشی کلی تجهیزات (OEE) می شود.
- فروش و مشتری Churn: سهام در طول دوره های تقاضای بالا به طور مستقیم بر درآمد و وفاداری بلند مدت تاثیر می گذارد.
اندازه گیری تنوع تقاضا
برای مدیریت آن، شما باید آن را اندازه گیری کنید.
- بهره وری از تنوع (CV): انحراف استاندارد تقسیم شده با میانگین تقاضا. A CV بالاتر از 0.5 نشان دهنده تنوع بالا است.
- دقت فورئیک: به معنی خطای درصد مطلق (MAPE) یا به معنای انحراف مطلق (MAD) برای پیگیری چگونگی پیش بینی های خوب در معرض تنوع است.
- ] پردازش سیگنال فرمان: تکنیک هایی مانند صاف نمایی با روند و فصلی (Holt-Winterinters) برای الگوهای تجزیه و تحلیل.
استراتژی های کلیدی برای تقسیم بندی تقاضا تنوع
سازمان هایی که موفق به استفاده از ترکیبی از پیش بینی، انعطاف پذیری برنامه ریزی، بافر ظرفیت و شکل دادن تقاضا می شوند، در زیر موثرترین روش ها هستند.
تکنیک های پیش بینی پیشرفته
مدل های سری زمان
میانگین های متحرک صدای را صاف می کنند اما عقب مانده از روند، روش های وزن نمایی اهمیت بیشتری به داده های اخیر می دهند، و آنها را برای محیط های پایدار مناسب می کند، ARIMA (مدل های متحرک یکپارچه اتوماتیک) مدل های جذب خودکار و فصلی. بسیاری از سیستم های مدرن از یادگیری ماشین برای ترکیب چندین مدل و تشخیص روابط غیر خطی استفاده می کنند.
مدل های Causal Models
هنگامی که عوامل خارجی مانند قیمت، هزینه تبلیغات یا افزایش تولید ناخالص داخلی تقاضا می کنند، مدل های علی مبتنی بر رگرسیون دقت را بهبود می بخشند، به عنوان مثال، تولید کننده تجهیزات ساخت و ساز ممکن است تقاضا را با شروع مسکن و نرخ بهره مرتبط کند.
برنامه ریزی مشارکتی، پیش بینی و تکرار (CPFR)
اشتراک گذاری داده های نقطه فروش با شرکای کاهش اثر بولدوزر و تامین کنندگان به طور مشترک یک پیش بینی واحد ایجاد می کند، ترکیب تولید با مصرف واقعی به جای الگوهای سفارش.
[در این میان] [در این میان]، [[[۱]] [۱] [۱۰]] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۲] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۱] [۱
تولید انعطاف پذیر Scheduling
Heijunka (Level Scheduling)
از تویوتا، Heijunka حجم تولید و مخلوط با استفاده از تقاضا در طول زمان به جای ساخت دسته های بزرگ، سیستم تولید مقادیر کوچکتر در یک توالی تکرار می کند.این باعث می شود زمان بیشتر به تغییرات واکنش نشان دهد.
مدل های ترکیبی Scheduling
هنگامی که تنوع محصول بالا است، خطوط مدل ترکیبی اجازه می دهد تا محصولات مختلف بدون تغییرات عمده تولید شود، این نیاز به کار استاندارد و تجهیزات انعطاف پذیر دارد.به عنوان مثال، یک کارخانه مونتاژ خودرو می تواند سدان، SUV ها و کامیون ها را در همان خط تولید کند اگر پلت فرم زیر ماژولار باشد.
Dynamic Scheduling با تنظیمات real-Time
برنامه ریزی پیشرفته و نرم افزار Scheduling (APS) می تواند برنامه تولید را در هنگام تغییرات تقاضا بهینه سازی کند. الگوریتم ها ظرفیت، دسترسی به مواد و تاریخ تحویل را برای ایجاد یک برنامه جدید در دقیقه در نظر می گیرند.این برای صنایع با زمان های کوتاه و تنوع بالا ضروری است.
ظرفیت بافر و انعطاف پذیری منابع
به جای حمل و نقل، برخی از شرکت ها ترجیح می دهند ظرفیت اضافی را حفظ کنند.این می تواند چندین شکل را بگیرد:
- ] کار نامحدود: کارگران آموزش دیده صلیب می توانند بین ایستگاه ها حرکت کنند.
- تجهیزات قابل تنظیم: ماشین آلات با قابلیت های تغییر سریع (SMED - تبادل تک-Minute از مرگ) کاهش خرابی بین محصولات.
- [[۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰] [۱]] [۱]] یک بافر ظرفیت که می تواند فعال شود، زمانی که تقاضا از پیش بینی های پایه فراتر رود.
برچسب گذاری با Buffer
هنگامی که بافر ظرفیت بسیار گران است، سهام ایمنی به محدوده اولیه تبدیل می شود. سطح مورد نیاز بستگی به تنوع تقاضا، اهداف سطح خدمات و زمان سرب دارد. فرمول مشترک از z-score سطح خدمات مورد نظر ضرب شده توسط انحراف استاندارد تقاضا در طول زمان سرب استفاده می کند:
[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [[[[[[[[[۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[
در جایی که σ [FLT 1] انحراف استاندارد تقاضا در طول زمان سرب است.برای تقاضای بسیار متغیر، شرکت ها ممکن است نقاط برشی را به طور استراتژیک پیدا کنند - موجودی در نقاط کلیدی در فرایند تولید اجازه می دهد تا بالادستی و برنامه های پایین به طور مستقل کار کنند.
درخواست Shaping و Management
به جای واکنش منفعل به تنوع پذیری، شرکت ها می توانند بر تقاضا برای هماهنگ سازی با ظرفیت تولید تأثیر بگذارند:
- [استراتژی های پیچیده: تخفیف در طول دوره های دور از دوره تغییر می کند. مدیریت Yield، رایج در خطوط هوایی و هتل ها، در حال حاضر در تولید استفاده می شود.
- و در این میان، از جمله: «وَهُوا» و «مَلَهُ» (وَهُمْهُمْهُمْهُمْهُمِهُواً) می توان به «مَلَهُ» اشاره کرد.
- تغییرات زمانی: ارتباط زمان طولانی تر برای محصولات سفارشی تغییر تقاضا از برنامه استاندارد.
قابلیت های تکنولوژی برای مدیریت تنوع
ابزارهای دیجیتال مدرن، منطقی بودن، مدل و پاسخ دادن به تنوع تقاضا را سریع تر از همیشه ممکن می سازند.
سیستم های برنامه ریزی پیشرفته و ERP
سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) ستون فقرات تراکنش را ارائه می دهند.برنامه ریزی پیشرفته و Scheduling (APS) اضافه کردن برنامه ریزی ظرفیت محدود و سیستم های مبتنی بر ابر به روز رسانی های زمان واقعی از چندین سایت اجازه می دهد.
اینترنت اشیا (IoT) و داده های زمان واقعی
سنسورها در خطوط تولید و در انبارها داده های زمان واقعی را در موجودی، وضعیت ماشین و از طریقput تغذیه می کنند. همراه با داده های تقاضا از نقطه فروش، این امر تنظیمات برنامه ریزی پویا را در داخل تغییر می دهد.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
مدل های AI می توانند صدها متغیر را تجزیه و تحلیل کنند – احساسات اجتماعی، شاخص های اقتصادی – برای بهبود سنجش تقاضا – به عنوان مثال، یک شرکت نوشیدنی ممکن است از پیش بینی های آب و هوایی برای تنظیم تولید چای یخ زده و ترکیب قهوه گرم روزانه استفاده کند.
منبع خارجی: مک کینسی در مورد تقاضای مبتنی بر هوش مصنوعی پیش بینی
برنامه های کاربردی real-World Application
خودرو: تولید انعطاف پذیر هوندا
هوندا از یک سیستم مونتاژ بسیار انعطاف پذیر استفاده می کند که می تواند بین مدل ها در عرض چند دقیقه تغییر کند، آنها یک بافر از وسایل نقلیه به پایان رسیده در پورت ها را برای جذب نوسانات تقاضا در بازارهای صادراتی نگه می دارند.
بسته بندی مصرف کنندگان: تقاضای Unilever Sensing
Unilever یک پلت فرم سنجش تقاضا را که از یادگیری ماشینی برای پیش بینی فروش روزانه در سطح فروشگاه-SKU استفاده می کند، با ادغام این با سیستم برنامه ریزی تولید خود، آنها موجودی را 15٪ کاهش دادند و در عین حال سطح خدمات را از 97٪ به 99٪ بهبود می بخشند.
الکترونیک: ظرفیت Foxconn بافر
تولید کنندگان قرارداد مانند Foxconn با تنوع تقاضای شدید از مشتریان مانند اپل، آنها بافرهای ظرفیت را حفظ می کنند - هر دو در کار (ما استخدام در اطراف راه اندازی) و تجهیزات (خط های تکنولوژی سطح انعطاف پذیر که می توانند محصولات متعدد را اداره کنند) سیستم برنامه ریزی آنها از یک مدل "خط اولویت" برای اختصاص اسلات های تولید بر اساس فوریت تقاضا استفاده می کند.
اندازه گیری موفقیت: KPI ها برای ادغام تنوع تقاضا
برای اینکه بدانید استراتژی های شما کار می کنند، این معیارها را دنبال کنید:
- [در زمان، در کل: اندازه گیری عملکرد خدمات مشتری بالا OTIF نشان دهنده مدیریت تنوع موثر است.
- دقت فوربز (MAPE / MAE): خطاهای پایین تر به معنای برنامه ریزی بهتر است.
- رضایت نامه: درصد تولید برنامه ریزی شده در برنامه به اتمام رسید.
- [[۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱]] [۱]] [۱] [۱]] [۱] [۱]] [۱]] [۱] [۱۰] [۱]] [۱۰] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]]]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]]]]] [۱]]]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]]] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱]]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱
- هزینه زنجیره تامین کل: [FLT 1] شامل بازنگری، مرور زمان و هزینه حمل موجودی است.
نتیجه گیری
تقسیم تقاضای مشتری به برنامه های تولید یک بار نیست بلکه یک فرآیند مستمر اندازه گیری، پیش بینی و اجرای انعطاف پذیر است. موفق ترین تولید کنندگان تنوع پذیری را به عنوان یک سیستم داده شده و طراحی سیستم های خود - هر دو عملیاتی و تکنولوژیکی - برای جذب و شکل دادن به آن، با ترکیب پیش بینی پیشرفته با برنامه ریزی پویا، ظرفیت، بافرها و تقاضا، می توانند هزینه های تولید و توسعه زنجیره تامین را کاهش دهند که در عدم اطمینان رشد می کند.
منابع خارجی: مطالعات موردی سازگار [FLT 1]