اعتبارسنجی نتایج شبیه سازی در NX زیمنس با داده های تجربی برای اطمینان از دقت و قابلیت اطمینان مدل ها ضروری است.این فرآیند شامل مقایسه نتایج محاسباتی با اندازه گیری های دنیای واقعی برای شناسایی اختلافات و بهبود تنظیمات شبیه سازی است.

جمع آوری داده های تجربی

جمع آوری اطلاعات تجربی دقیق مربوط به شبیه سازی.این داده ها می تواند شامل اندازه گیری هایی مانند استرس، فشار، دما یا جابجایی، بسته به نوع تجزیه و تحلیل باشد.اطمینان حاصل کنید که داده ها دقیق و تحت شرایط کنترل شده برای مقایسه معنی دار به دست آمده اند.

آماده سازی مدل شبیه سازی

مدل شبیه سازی را در NX زیمنس با خواص مواد مناسب، شرایط مرزی و بارگیری تنظیم کنید.از همان پارامترهایی که در تنظیمات آزمایشی برای اطمینان از سازگاری استفاده می کنند، استفاده کنید.

مقایسه نتایج

مقایسه خروجی شبیه سازی با داده های تجربی به صورت بصری و کمی.استفاده از گراف ها، نمودارها یا جداول برای شناسایی تفاوت ها. تمرکز بر پارامترهای کلیدی مانند حداکثر نقاط استرس یا الگوهای تغییر شکل برای ارزیابی دقت مدل.

امتناع از مدل

اگر اختلاف قابل توجه باشد، پارامترهای شبیه سازی را تنظیم کنید، این ممکن است شامل چگالی پالایش محتوا، به روز رسانی مدل های مادی یا تغییر شرایط مرزی باشد.

  • اطمینان از دقت داده ها
  • حفظ پارامترهای ثابت
  • استفاده از مقایسه های بصری و عددی
  • برای بهبود