روش آرنج یک تکنیک محبوب است که برای تعیین تعداد بهینه خوشه ها در خوشه های K-means استفاده می شود، این شامل تجزیه و تحلیل تفاوت در خوشه ها برای مقادیر مختلف K و انتخاب نقطه ای است که کاهش در وانس شروع به کاهش می کند.این کمک می کند تا در انتخاب یک K که تعادل سادگی و دقت.

درک روش آرنج

این روش خلاصه ای از مسافت های مربعی (inertia) بین نقاط داده و مراکز خوشه ای مربوطه را برای مقادیر مختلف K. به عنوان K افزایش می دهد، این هدف کاهش می یابد.هدف این است که نقطه ای را پیدا کنید که نرخ کاهش به شدت تغییر می کند، ایجاد یک "elbow" در طرح.

گام های برای محاسبه K Optimal

  • دسته بندی K-means برای طیف وسیعی از مقادیر K (به عنوان مثال، 1 تا 10)
  • ثبت نام در هر K
  • داستان بازی The Inertia Against K
  • نقطه ای را شناسایی کنید که کاهش در آن به طور قابل توجهی کاهش می یابد.
  • انتخاب کنید که K به عنوان تعداد بهینه خوشه ها.

تفسیر نتایج

نقطه "elbow" در طرح نشان می دهد که K مطلوب است.اگر طرح یک آرنج روشن را نشان نمی دهد، روش های دیگر یا دانش دامنه را برای انتخاب بهترین تعداد خوشه ها در نظر بگیرید. هدف این است که یک K را انتخاب کنید که بدون بیش از حد، تفاوت های درون خوشه ای را به حداقل برساند.