آشنایی با ردیابی دارایی های IoT-Enabled

ردیابی دارایی IoT شامل سنسورهای فیزیکی، اتصال بی سیم و سیستم عامل های داده برای ارائه اپراتورهای تدارکات یک دیدگاه مداوم و زمان واقعی از موجودی، تجهیزات و وسایل نقلیه خود را ترکیب می کند، بر خلاف سیستم های RFID قدیمی تر یا بارکد که نیاز به اسکن دستی در بازرسی های بازرسی، ردیاب های IoT به طور خودکار انتقال داده ها در محل، دما، رطوبت، شوک و سایر شرایط محیطی.

معمولی IoT ردیابی سخت افزار شامل ماژول های GPS برای موقعیت در فضای باز، بلوتوث انرژی کم (BLE) برای دقت داخلی، و مودم های سلولی یا ماهواره ای برای انتقال داده ها است.این دستگاه ها به، ظروف، تریلرها یا اقلام با ارزش بالا فردی متصل هستند. داده ها به یک پلت فرم مبتنی بر ابر جریان می یابد که الگوریتم ها دارای ناهنجاری هستند، هشدارهای تولید می کنند و به تجزیه و تحلیل برای انجام عملیات های روزانه، انتقال این حرکت های تحولی است.

چگونه IoT کاهش از دست دادن و Theft

مکان زمان واقعی و Geofencing

فوری ترین مزیت ردیابی IoT توانایی دیدن جایی است که هر دارایی در هر لحظه ای قرار دارد.با ترکیب مختصات GPS با geofencing - مرزهای مجازی که اطراف انبارها، ترمینال ها یا سایت های مشتری تنظیم می شوند - سیستم به طور خودکار اعلان هایی را ایجاد می کند که یک دارایی یک منطقه مجاز را ترک می کند یا از یک مسیر برنامه ریزی شده منحرف می شود.

هشدار های Tamper و نظارت بر وضعیت

سنسورهای IoT مدرن می توانند تشخیص دهند که در یک درب container باز شده است، یک مهر شکسته شده است یا یک دستگاه لرزش یا شیب غیر معمول را تجربه می کند، هنگامی که یک هشدار افزایش می یابد، مدیران تدارکات می توانند بلافاصله وضعیت را از طریق دوربین های داخلی یا پرسنل ارسالی تأیید کنند، این امر به ویژه برای محموله های با ارزش بالا مانند الکترونیک، داروها و کالاهای لوکس ارزشمند است.

پیش بینی تجزیه و تحلیل برای شناسایی الگوهای خطر

داده های ردیابی انبوه در بسیاری از محموله ها نشان می دهد که مشاهده دستی از دست می رود.برای مثال، سیستم ممکن است پرچمی را نشان دهد که سرقت ها در روزهای خاص، در مراکز توزیع خاص، یا در هنگام تحویل بین خطوط حامل، مدل های پیش بینی کننده می توانند امتیازات خطر را به محموله ها اختصاص دهند، و اقدامات امنیتی اضافی مانند وسایل نقلیه اسکورت یا قفل های ضد دستکاری را تسریع کنند.

پاسخ حوادث خودکار

سیستم عامل های IoT می توانند تنظیم شوند تا پاسخ های خودکار را هنگامی که معیارهای سرقت برآورده می شوند - به عنوان مثال، قفل کردن مهر و موم الکترونیکی یک ظرف، اطلاع رسانی به مقامات محلی، بازگرداندن دارایی های دیگر، و یا شروع بیمه ادعا می کنند که خودکارسازی زمان پاسخ را از ساعت ها به ثانیه کاهش می دهد و تضمین می کند که هیچ نقطه واحدی از امنیت سازش های انسانی وجود ندارد.

مزایای شرکت های لجستیک

کاهش ضررهای ناشی از سرقت

طبق گزارش های صنعت، سرقت محموله هزینه های لجستیکی میلیارد ها دلار در سال را دارد، با یک بار با ارزش بالا که گاهی بیش از ۱ میلیون دلار است. ردیابی IoT به طور مستقیم این زیان ها را با فعال کردن بازیابی سریع کاهش می دهد – بسیاری از ظروف سرقت شده در عرض چند ساعت از زمان، شرکت هایی که از ردیابی IoT استفاده می کنند، کاهش سرقت ۵۰ تا ۸۰ درصد در زنجیره های آسیب پذیر خود را گزارش کرده اند.

بیمه های پایین تر

شرکت های بیمه به طور فزاینده تخفیف هایی را به شرکت های تدارکات ارائه می دهند که ردیابی و راه حل های امنیتی معتبر IoT را اعمال می کنند.منطق ساده است: نظارت بر زمان واقعی و هشدار های خودکار احتمال و شدت ادعاهای را کاهش می دهد. ناوگانی که با ردیاب GPS، سنسورهای درب و ژئوفنینگ مجهز شده اند می توانند در مورد کاهش حق بیمه 10 تا 25 درصد مذاکره کنند و صرفه جویی قابل توجهی را در هنگام گسترش ناوگان بزرگ در ناوگان، نشان دهند.

بهبود دقت موجودی و تخصیص دارایی

فراتر از سرقت، ردیابی IoT کاهش تلفات از اقلام غیر قابل جابجایی یا غیر روتر را کاهش می دهد. Real-time View به این معنی است که موجودی همیشه در حال حاضر است، کاهش نیاز به ذخیره ایمنی و حسابرسی های دستی است.

کارایی عملیاتی و اعتماد مشتری

با داده های فوری مکان، مدیران تدارکات می توانند به مشتریان با ETA دقیق و اثبات تحویل، کاهش اختلافات و بازپرداخت ها، ارائه دهند، همان داده ها به بهینه سازی مسیریابی و تثبیت، کاهش هزینه های سوخت و انتشار کربن برای کشتی ها کمک می کند، توانایی نشان دادن اقدامات امنیتی قوی یک عامل رقابتی است، به ویژه هنگامی که پیشنهادات برای قراردادهایی که شامل ارزش بالا یا محموله حساس است.

چالش های Overcome

هزینه دستگاه و عمر باتری

در حالی که قیمت سنسور کاهش یافته است، تجهیز یک ناوگان کامل با ردیاب های IoT هنوز نشان دهنده سرمایه گذاری است.دستگاه های باتری نیاز به شارژ منظم یا جایگزینی دارند که می تواند به طور لجستیکی برای دارایی های در حرکت مداوم پیچیده باشد، با این حال، سنسورهای جدید انرژی و باتری های طولانی مدت (دو تا پنج سال) این بار کاهش می یابد.

حریم خصوصی داده ها و امنیت

دستگاه های IoT می توانند نقاط ورود برای حملات سایبری باشند اگر به درستی امن نباشند، ردیاب های به خطر افتاده می توانند داده های مکان را افشا کنند یا برای شرکت های لجستیک استفاده شوند.شرکت های لجستیک باید اطمینان حاصل کنند که سیستم عامل های IoT از رمزگذاری نهایی، API های امن و به روز رسانی های منظم سیستم عامل استفاده می کنند.

ادغام با سیستم های میراث

بسیاری از شرکت های تدارکات در سیستم های مدیریت انبار قدیمی یا مدیریت حمل و نقل که برای داده های زمان واقعی طراحی نشده اند، اجرا می شوند.در حالی که جریان های IoT ممکن است نیاز به واسطه یا API های سفارشی داشته باشند.تلاش پیش از پرداخت ارزشمند است، اما شرکت ها باید بودجه ای برای پیاده سازی و آزمایش سیستم عامل های مبتنی بر ابر با کانکتور های پیش ساخته شده این انتقال را کاهش دهند.

اتصال Gaps

GPS و پوشش سلولی جهانی نیستند، به ویژه در مناطق دور افتاده، تونل ها یا داخل انبارهای بزرگ. ردیابهای IoT ماهواره ای می توانند شکاف حمل و نقل را بیش از حد جاده ای نزدیک کنند، اما هزینه و مصرف برق را اضافه می کنند - استفاده از تلفن همراه که در آن در دسترس است و به ماهواره یا شبکه های گسترده انرژی (LPWAN) در حال تبدیل شدن به صنعت استاندارد است.

آینده چشم انداز: مرز بعدی در امنیت دارایی

ادغام با Blockchain

بلاک چین می تواند یک رکورد بی نظیر و زمان از هر مکان و رویداد ثبت شده توسط ردیاب های IoT ارائه دهد، این امر تقریبا غیرممکن است که داده های زنجیره ای ازcustody را جعل کند که برای ادعاهای بیمه و انطباق قانونی حیاتی است. A چند شرکت تدارکات در حال حاضر ردیابی بلاکچین مورد حمایت برای داروهای با ارزش بالا و الکترونیک به عنوان فن آوری بالغ، آن را به یک لایه امنیتی استاندارد IoT تبدیل می کند.

هوش مصنوعی-محور تهدید تشخیص

مدل های یادگیری ماشین می توانند داده های ردیابی تاریخی، آب و هوا، ترافیک و حتی رسانه های اجتماعی را برای پیش بینی خطرات سرقت با دقت بالا تجزیه و تحلیل کنند، به عنوان مثال، یک سیستم AI ممکن است تشخیص دهد که محموله های عبور از یک شهر خاص در روز جمعه خطر 30٪ بالاتر از سرقت و به طور خودکار آنها را با دید کامپیوتر در دوربین های خودرو، AI همچنین می تواند رفتار مشکوک در اطراف محموله در زمان واقعی را تشخیص دهد.

5G و Edge Computing

رول شبکه های 5G تاخیر پایین تر و پهنای باند بالاتر را برای دستگاه های IoT فعال می کند، اجازه می دهد تا تقریبا بلافاصله هشدار های ژئوفنی و جریان ویدئو از ردیاب دارایی. Edge Computing - پردازش داده ها بر روی دستگاه خود - نیاز به ارسال تمام داده های خام به ابر، کاهش هزینه ها و بهبود زمان پاسخ با هم، 5G و محاسبات لبه ردیابی IoT حتی امن تر و پاسخگوتر را می کند.

سیستم های بازیابی خودکار

با نگاهی به آینده، ردیابی دارایی فعال IoT با هواپیماهای بدون سرنشین و روبات های زمینی مستقل برای ردیابی فیزیکی کالاهای سرقت شده ادغام خواهد شد، در حالی که این هنوز تجربی است، نمونه های اولیه نشان می دهد که هواپیماهای بدون سرنشین می توانند یک ظرف جغرافیایی را پیدا کنند و موقعیت دقیق خود را برای اجرای قانون در کمتر از یک دقیقه جریان دهند.

صنعت تدارکات در نقطه عطف قرار دارد. IoT ردیابی دارایی فعال دیگر نیست [۳] یک جزء خوب برای انجام، بلکه یک جزء اصلی از دست دادن پیشگیری و برتری عملیاتی است که امروزه در سنسورهای قوی، سیستم عامل های یکپارچه و تجزیه و تحلیل نه تنها سرقت و زیان را کاهش می دهد، بلکه یک زنجیره تامین انعطاف پذیر، شفاف و کارآمد را برای یک راه حل های خاص تر، بررسی منابع [F] پشتیبانی می کند.