شاخص شباهت ساختاری (SSIM) روشی است که برای اندازه گیری شباهت بین دو تصویر استفاده می شود.این معمولا برای ارزیابی کیفیت تصویر استفاده می شود، به ویژه پس از فشرده سازی یا انتقال.SIM تغییرات در درخشندگی، کنتراست و ساختار را برای ارائه یک نمره جامع مشابه در نظر می گیرد.

درک SSIM

SSIM یک تصویر مرجع را با یک تصویر تحریف شده یا پردازش شده مقایسه می کند. امتیاز از 1 تا 1 است که نشان می دهد مشابه بودن کامل است.این با ادراک بصری انسان نسبت به معیارهای سنتی مانند خطای مربعی (MSE) هماهنگ تر است.

گام های Calculate SSIM

محاسبه SSIM شامل چندین مرحله است:

  • تبدیل تصاویر به خاکستری در صورتی که آنها در رنگ هستند.
  • تصاویر را به تکه های کوچک یا پنجره ها تقسیم کنید.
  • روشنایی، کنتراست و اجزای ساختاری برای هر پنجره
  • این اجزا را برای محاسبه شاخص SSIM برای هر پنجره ترکیب کنید.
  • میانگین ارزش های اس ام اس در تمام پنجره ها برای به دست آوردن نمره نهایی.

ابزار و کتابخانه ها

چندین کتابخانه نرم افزار می توانند به طور خودکار SSIM را محاسبه کنند، از جمله:

  • OpenCV (Python، C++)
  • تصویر سیکی (Python)
  • MATLAB Image Processing Toolbox
  • تصویر J با افزونه SSIM