Table of Contents
فرکانس نمونه برداری یک عامل مهم در پردازش سیگنال دیجیتال است، تعیین می کند که چگونه اغلب یک سیگنال مداوم برای تبدیل آن به یک فرم دیجیتال اندازه گیری می شود. انتخاب فرکانس نمونه برداری صحیح تضمین می کند که سیگنال اصلی می تواند بدون از دست دادن اطلاعات به طور دقیق بازسازی شود.
درک ناپیست Theorem
قضیه Nyquist بیان می کند که فرکانس نمونه برداری باید حداقل دو برابر بالاترین میزان فرکانس سیگنال باشد.این حداقل نرخ آن، نمونه برداری Nyquist نامیده می شود.
تعیین بالاترین فرکانس
برای انتخاب یک فرکانس نمونه برداری مناسب، حداکثر فرکانس موجود در سیگنال را شناسایی کنید.این می تواند از طریق تجزیه و تحلیل یا دانش قبلی پهنای باند سیگنال انجام شود، هنگامی که شناسایی شد، این فرکانس را دو برابر کنید تا حداقل نرخ نمونه را پیدا کنید.
انتخاب نرخ نمونه برداری Adequate
در حالی که نرخ Nyquist حداقل را فراهم می کند، برنامه های کاربردی عملی اغلب نیاز به یک فرکانس نمونه بالاتر برای حساب رول فیلتر و بهبود کیفیت سیگنال دارند.
- بالاترین جزء فرکانس را شناسایی کنید.
- نرخ Nyquist را محاسبه کنید ( بالاترین فرکانس را به خود اختصاص دهید).
- نرخ نمونه برداری را بالاتر از نرخ Nyquist برای دقت بهتر تنظیم کنید.
- از فیلترهای ضد مالی برای حذف فرکانس های بالاتر از حد Nyquist استفاده کنید.