درک چالش های مدیریت دولتی در معماری های بدون سرور

محاسبات بدون سرور تغییر داده است که چگونه تیم ها برنامه های کاربردی را با مدیریت زیرساخت های انتزاعی و فعال کردن مقیاس اتوماتیک، با این حال، بی طرفی ذاتی توابع بی سرور موانع منحصر به فرد برای مدیریت دولتی را معرفی می کند.هر تابع در یک محیط تازه، جدا شده اجرا می شود و هر داده ای که به صورت محلی ادامه می یابد، هنگامی که عملکرد کامل می شود، این توسعه دهندگان را مجبور می کند تا به دقت طراحی کنند که چگونه داده ها، داده های کاربر، تراکنش، یا روند کسب و یا در سراسر کسب و داده های ذخیره شده در سراسر کسب و بازیابی شده است.

چالش های اولیه شامل سازگاری داده ها در سراسر اعدام های همزمان، افزایش تأخیر به دلیل سفرهای دور ذخیره سازی خارجی، پیچیدگی در ارکستر جریان های کاری چند مرحله ای و خطر شرایط نژادی زمانی که چندین تابع به طور همزمان دسترسی به دولت مشترک دارند، درک این مشکلات اولین گام به سوی ساخت برنامه های بی سرور قوی است که بدون آسیب پذیری مقیاس پذیر، وضعیت قابل اعتماد را حفظ می کنند.

استراتژی های اصلی برای مدیریت دولت در توابع بدون سرور

پایگاه داده خارجی برای دولت مداوم

و در این صورت، به طور مستقیم به عنوان یک سرویس اختصاصی برای استفاده از پایگاه داده (IP3) و (FLT) اشاره می کند و می تواند به [[FLT3]]، [[FLT3]]، [[FLT3]]، [[FLT3]]، Azure Cosmos DB [F5:5|2] یا پایگاه های داده های سنتی (Funtable) را کاهش دهد.

لایه های Caching برای حالت ترانسی

در این میان، در صورت لزوم، به صورت مستقیم به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر اشاره می شود.

ماشین های گردش کار و ماشین های دولتی

فرآیندهای طولانی مدت شامل چندین گام بهره برداری از ماشین های دولتی مدیریت شده (FLT:0) توابع مرحله ای (FLT:1) ، از توابع پیشرفته JSON ، و Google Workflow] لایه های ارکستر را فراهم می کند که عملکرد فعلی پشتیبانی از پردازش را در سیستم عامل، و یا پردازش زمان پردازش اطلاعات را کاهش می دهد.

مدیریت دولتی Event-Driven با Queue های پیام

یک پارادایم قدرتمند دیگر این است که تغییرات دولتی را به عنوان رویداد و انتشار آنها از طریق صف پیام ([۳] یا اتوبوس های رویداد (FLT:0 ، به ویژه ایستگاه های اتصال سریع (FLT:2) و یا سیستم عامل (FLT) را به روز رسانی های دولتی (FLT3) معرفی کند.

ضمانت های دولتی و تراکنشی

هنگامی که چندین تابع به روز رسانی به صورت اتمی به اشتراک گذاشته می شوند، معاملات پایگاه داده سنتی به دلیل عدم وجود ارتباطات طولانی مدت در بی سرور دشوار می شوند.استفاده از الگوهای پیکربندی حلقه توزیع شده (FLT:1) مانند سیستم عامل (FLT:2Saga) برای حفظ سازگاری در سراسر خدمات Saga، هر تابعی که یک از طریق استفاده از یک سیستم عامل جایگزین (F) را اجرا می کند، می تواند یک نسخه جایگزین را به صورت عدم استفاده از آن را به کار باز کند.

بهترین روش برای مدیریت دولتی تولید-Ready

  • توابع Design idempotent - اطمینان حاصل کنید که پردازش تغییرات دولتی چندین بار همان نتیجه را تولید می کند.
  • داده های دولتی را در استراحت و در حمل و نقل - استفاده از رمزگذاری سطح پایگاه داده (به عنوان مثال، رمزگذاری DynamoDB، Firestore CMEK) و اجرای TLS برای تمام تماس های API.هرگز ذخیره داده های حساس مانند رمز عبور و یا توکن در متن ساده.
  • [[ویرایش] [[۱]] [۱۰] [۱]] [۱۰]] [۱]] [۱]] [۱] [۱]] [۱۰]] [۱]] [۱] [۱۰] [۱]] [۱۰]] [۱۰] [۱۰]] [۱۰]] [FLT: ۴] [Fzure Monitor [F] [FLT5]، یا [FLT] [۱۰] [۱۰] [بر [بر [بر [بر [بر [بر [بر [بر [بر [بر روی لینک های [بر روی لینک های [بر روی لینک های] Cloud] [بر [بر [بر روی لینک های] و [بر روی لینک های] [بر روی لینک های [بر روی لینک های [بر روی لینک های] [بر روی لینک های] [بر روی لینک های [FLT] [بر [FLT] [بر روی لینک های] Cloud] [بر روی لینک های [بر روی لینک های] [بر روی لینک های [بر روی لینک های [FLT] [FLT] [بر روی لینک های [FLT] [FLT] [بر روی لینک های [FLT] [بر روی لینک های [FLT
  • الگوهای دسترسی به داده ها را به حداقل رساندن تأخیر - استفاده از اتصال اتصال ( برای پایگاه های داده (در صورت پشتیبانی)، اتصال گرم با ارائه ارز، و انتخاب یک منطقه نزدیک به کاربران خود را ترجیح می دهد [F7]
  • بررسی و تکامل استراتژی دولتی خود - به عنوان تغییر الگوهای بار، بازبینی پایگاه داده خود را شاخص، سیاست های Caching و تعاریف ماشین دولتی استفاده کنید A / B تست [FLT3] و یا canary استقرار :5] برای تأیید معماری جدید بدون شکستن جریان کار.

هزینه و بهینه سازی عملکرد برای سرور بدون دولت

[[ویرایش] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰]] [۱۰] [۱۰]] [۱۰] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳]] [۳]]]]]] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۱۰] [۳]] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳]

نظارت و حفظ قابلیت های جریان های دولتی

بدون مشاهده تغییرات دولتی، برنامه های بدون سرور به شدت دشوار می شوند.[۱۰] [FLT] تابع = {{FLT}} و توزیع شده با استفاده از ابزارهایی مانند X-Ray [FLT3] که دارای نرخ های حالت خطا هستند، Azure Application Insights [F:5:5] یا [F6] [F] [Fash]

انتخاب رویکرد مدیریت دولتی مناسب

هیچ استراتژی واحدی با هر برنامه بدون سرور مطابقت ندارد، این عوامل تصمیم گیری را در نظر بگیرید:

  • طول عمر داده - آیا دولت ترانس (session، کش) یا دائمی ( پروفایل های کاربر) استفاده از کاتتر و پایگاه های داده برای دائمی است.
  • الزامات سازگاری - آیا درخواست شما نیاز به سازگاری فوری دارد؟ اگر بله، پایگاه های داده های قوی سازگار یا معاملات توزیع شده را ترجیح می دهد، در غیر این صورت، سازگاری نهایی با الگوهای مبتنی بر رویداد ساده تر است.
  • پیچیدگی گردش کار - فرآیندهای چند مرحله ای که ساعت ها یا روزهای طولانی از ماشین های دولتی بهره مند می شوند. مدل های ساده درخواست-پاسخ می توانند با پایگاه های داده خارجی به دست آورند.
  • تخصص تیم - از خدمات مدیریت شده استفاده کنید که تیم شما قبلا می داند که منحنی های یادگیری را کاهش دهد، اما اگر آنها یک نقطه درد خاص را حل کنند، به ابزارهای تخصصی باز کنید.
  • حساسیت Cost - برای حالت با حجم بالا، کم ارزش، ذخیره سازی یا ephemeral ممکن است مقرون به صرفه تر از پایگاه داده های تمام عیار باشد.

مدیریت دولتی موثر، مکمل برنامه های بی سرور قابل اعتماد است.با درک معاملات در میان پایگاه های داده، Caching، ماشین های دولتی و معماری های مبتنی بر رویداد، توسعه دهندگان می توانند سیستم های معمار را که هر دو مقیاس پذیر و قابل نگهداری هستند، به طور مداوم تصمیمات شما را به عنوان برنامه شما تکامل می یابند و به عنوان خدمات مدیریت جدید با ابزار ترکیب مناسب و بهترین شیوه ها ظهور می کند، بی نظیر بودن سرور به جای یک مزیت محدود می شود.