Table of Contents
نرخ نمونه برداری یک عامل مهم در پردازش سیگنال دیجیتال است، تعیین می کند که چگونه اغلب یک سیگنال مداوم برای تبدیل آن به یک فرم دیجیتال اندازه گیری می شود. انتخاب نرخ نمونه صحیح سیگنال دیجیتال را به طور دقیق نشان می دهد سیگنال آنالوگ اصلی بدون از دست دادن اطلاعات.
درک ناپیست Theorem
قضیه Nyquist می گوید که برای بازسازی دقیق یک سیگنال، نرخ نمونه برداری باید حداقل دو برابر بالاترین فرکانس موجود در سیگنال باشد.این حداقل نرخ به عنوان نرخ Nyquist شناخته می شود.
محاسبه نرخ نمونه برداری
برای تعیین میزان نمونه برداری مورد نیاز، حداکثر جزء فرکانس را در سیگنال خود شناسایی کنید.این فرکانس را به دو عدد برای پیدا کردن حداقل نرخ نمونه برداری مورد نیاز برای نمایندگی دقیق.
به عنوان مثال، اگر بالاترین فرکانس در سیگنال شما 10 کیلوهرتز باشد، حداقل نرخ نمونه برداری باید 20 کیلوهرتز باشد.
ملاحظات اضافی
در حالی که نرخ Nyquist حداقل نظری را فراهم می کند، برنامه های کاربردی عملی اغلب نیاز به یک نرخ نمونه بالاتر برای حساب رول فیلتر و جلوگیری از aliasing دارند.استفاده از نرخ نمونه گیری 20 تا 30٪ بالاتر از نرخ Nyquist عمل مشترک است.
- بالاترین فرکانس را در سیگنال شناسایی کنید.
- این فرکانس را دو بار برای پیدا کردن نرخ Nyquist.
- افزایش نرخ را برای حساب کردن اثرات فیلتر در نظر بگیرید.
- اطمینان حاصل کنید که سخت افزار نمونه برداری شما از نرخ انتخاب شده پشتیبانی می کند.