Kolmikulmasääntö on peruskäsitteenä tilastoprosessin ohjauksessa (SPC). Se auttaa seuraamaan ja hallitsemaan prosesseja tunnistamalla tilastollisesti merkittäviä muutoksia. Tässä artikkelissa selitetään periaatetta ja miten sitä sovelletaan tehokkaasti laadunhallinnassa.

Mikä on 3-sigma sääntö?

Kolmikulmasäännön mukaan normaalissa jakelussa noin 99,7% datapisteistä on kolmen standardipoikkeaman sisällä (sigma) keskiarvosta. Tämä tarkoittaa sitä, että tämän vaihteluvälin ulkopuolisia tietoja pidetään epätavallisena tai ne viittaavat mahdolliseen ongelmaan prosessissa.

Soveltaminen tilastollisten prosessien valvontaan

SPC:ssä käytetään 3-sigma-sääntöä vaihtelujen havaitsemiseen. Kun tietopisteet eivät ylitä kolmea standardipoikkeamaa keskiarvosta, se osoittaa, että prosessi voi olla hallitsematon. Tämä johtaa tutkintaan ja korjaaviin toimiin.

Vaiheet 3-merkkisen säännön täytäntöönpanemiseksi

  • Kerää tietoja prosessista ajan mittaan.
  • Lasketaan keskiarvo ja keskihajonta.
  • Plot-tietopisteet ohjaustaulukossa, jonka ylä- ja alarajat ovat ±3 sigma.
  • Tarkkaile pisteitä, jotka eivät kuulu valvontarajojen piiriin.
  • Tutkitaan ja käsitellään vaihtelun syitä, kun raja-arvot ylittyvät.